On the path to AI : Law's prophecies and the conceptual foundations of the machine learning age
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2020
- Rilegato
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This open access book explores machine learning and its impact on how we make sense of the world. It does so by bringing together two 'revolutions' in a surprising analogy: the revolution of machine learning, which has placed computing on the path to artificial intelligence, and the revolution in thinking about the law that was spurred by Oliver Wendell Holmes Jr in the last two decades of the 19th century. Holmes reconceived law as prophecy based on experience, prefiguring the buzzwords of the machine learning age-prediction based on datasets.On the path to AI introduces readers to the key concepts of machine learning, discusses the potential applications and limitations of predictions generated by machines using data, and informs current debates amongst scholars, lawyers and policy makers on how it should be used and regulated wisely. Technologists will also find useful lessons learned from the last 120 years of legal grappling with accountability, explainability, and biased data.…
Codice articolo 9783030435813
- Titolo
- On the path to AI : Law's prophecies and the conceptual foundations of the machine learning age
- Autore
- Damon J. Wischik
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030435814
- ISBN 13
- 9783030435813
- Peso dell'articolo
- 343 grammi
- Dimensioni
- 216x153x15 mm
This open access book explores machine learning and its impact on how we make sense of the world. It does so by bringing together two revolutions in a surprising analogy: the revolution of machine learning, which has placed computing on the path to artificial intelligence, and the revolution in thinking about the law that was spurred by Oliver Wendell Holmes Jr in the last two decades of the 19th century. Holmes reconceived law as prophecy based on experience, prefiguring the buzzwords of the machine learning ageprediction based on datasets.
On the path to AI introduces readers to the key concepts of machine learning, discusses the potential applications and limitations of predictions generated by machines using data, and informs current debates amongst scholars, lawyers and policy makers on how it should be used and regulated wisely. Technologists will also find useful lessons learned from the last 120 years of legal grappling with accountability, explainability, and biased data.
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