Causal Inference and Causal Machine Learning for Data-Driven Management, Applications in Corporate Finance and Marketing
Lingua: inglese
Editore: Verlag Dr. Kovac, Hamburg, 2024
- Prima edizione
- Brossura
- Nuovo
Da: Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, GermaniaVerlag Dr. Kovac GmbH
Venditore AbeBooks dal 24 gennaio 2011
Condizione: Nuovo
EUR 98,80
Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
- in englischer Sprache - Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, Band 578 360 pages. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- REZENSION in: Ãsterreichische Zeitschrift für Kartellrecht, ÃZK 2024 / Heft 5, S. 201-203: "[.] Die Verfügbarkeit unfassbar umfassender und vielfältiger Datensätze (big data) kann sich als Segen und Fluch zugleich erweisen, wie die vorliegende Dissertation eines international agierenden Managers zeigt, der selbst an der Schnittstelle von Naturwissenschaft, Finanzen und prädiktiven Technologien sitzt. [.] Wasserbacher warnt [.] vor [.] einer kritiklosen Anwendung derartiger Techniken und Werkzeuge. Denn ansonst kann es zu fragwürdigen Schlussfolgerungen kommen, sofern dem datengetriebenen Management keine Werkzeuge zur Erstellung passender Kausalfragen und zur Ãberprüfung von deren Anwendung zugrunde liegen, um die entsprechende Anwendungspraxis begleiten und bei Bedarf lenken zu kà nnen. [.] Werden die einschlägigen Werkzeuge quasi "von der Stange" - also ohne sie den konkreten Umständen und Erfordernissen anzupassen - angewandt, so kà nnen die auf ihnen basierenden unternehmerischen Entscheidungen scheitern. [.] Während Wasserbacher die Entstehung der drei Forschungsarbeiten aus dem "Innenleben eines Unternehmens" unterstreicht, sieht er zum Thema KI-Regulierung groÃe Relevanz für die Leser(innnen) der ÃZK, zumal mit dem bereits oben erwähnten EU AI Act "die weltweit erste 'horizontale' KI-Regulierung und Aufsichtspflicht eingeführt" werde, was aber Hintergrundwissen über KI als Technologie erforderlich mache. [.] Die hier vermittelten Einsichten aus der vordersten Front eines Managers kà nnen dabei wertvolle Dienste leisten." -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The availability of large amounts of data, coupled with artificial intelligence and machine learning as suitable techniques to exploit them, has led to increasing interest in data-driven management. Data are turned into insights, and insights into management decisions. In the midst of this passion for artificial intelligence, practitioners must remain aware that most machine learning methods maximize predictive performance. This is not the same as identifying causal patterns. Outside a valid causal framework, machine learning will lead to flawed conclusions about causal effects, and thus to incorrect decisions. Data-driven management requires appropriate tools for causal questions. This book discusses in-depth three concrete examples in the areas of corporate finance and marketing. In financial forecasting, planning and analysis (FP&A), machine learning appears well suited for the highly automated extraction of information from large amounts of data. However, FP&A practitioners need to distinguish between forecasting tasks and tasks related to planning and resource allocation. Off-the-shelf machine learning typically fails for causal inference and is not suited for planning and resource allocation. In pharma marketing, the field force traditionally plays an important role. However, does a traditional field force still add value in an otherwise digital and virtual marketing mix? To answer this question, the impact of a field force within an omnichannel strategy is evaluated in a business experiment. The third use case applies double machine learning to the capital structure puzzle and credit ratings. Double machine learning performs data-driven variable selection out of a large set of individual company characteristics and models their relationship with leverage and credit ratings without any strong assumption about the underlying functional form. This allows to quantify the causal effect of credit ratings, along the rating scale, on the leverage.…
Codice articolo x13946
- Titolo
- Causal Inference and Causal Machine Learning for Data-Driven Management, Applications in Corporate Finance and Marketing
- Autore
- Helmut Wasserbacher
- Editore
- Verlag Dr. Kovac, Hamburg
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- neu
- Rilegatura
- Softcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3339139466
- ISBN 13
- 9783339139467
- Edizione
- 1. Auflage.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Verlag Dr. Kovac GmbH
Hamburg, Germania
Venditore AbeBooks dal 24 gennaio 2011
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 16 a 35 giorni lavorativi | Da 7 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,60 | EUR 34,35 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Der Wissenschaftsverlag Dr. Kovač wurde 1982 gegründet und ist ein Fachverlag für wissenschaftliche Literatur. Seit mehr als 40 Jahren verlegen Wissenschaftler/innen aus unterschiedlichsten Fachbereichen bei uns. Das Gros der mehr als 12.400 Forscher/innen, die wir verlegen, stammt von Universitäten im deutschsprachigen Raum.
Informazioni sull’azienda del venditore
Verlag Dr. Kovac GmbH
Leverkusenstr. 13
Hamburg, Germania 22761
Verlag Dr. Kova? GmbH
Geschäftsführer: Elke Grotzke, Susanne Mielau, Michael Leu
Amtsgericht Hamburg HRB 117818
Hausanschrift: Leverkusenstraße 13, 22761 Hamburg
Postanschrift: Postfach 57 01 42, 22770 Hamburg
Telefonnummer: +49-(0)40 - 39 88 80 - 0
Faxnummer: +49-(0)40 - 39 88 80 - 55
E-Mail-Adresse: info[at]verlagdrkovac.de
Condizioni di vendita
Rückgabebelehrung
Rückgaberecht
Sie können die erhaltene Ware ohne Angabe von Gründen innerhalb
von 14 Tagen durch Rücksendung der Ware zurückgeben. Die Frist
beginnt nach Erhalt dieser Belehrung in Textform (z. B. als
Brief, Fax, E-Mail), jedoch nicht vor Eingang der Ware beim
Empfänger (bei der wiederkehrenden Lieferung gleichartiger Waren
nicht vor Eingang der ersten Teillieferung) und auch nicht vor
Erfüllung unserer Informationspflichten gemäß Artikel 246 § 2 in
Verbindung mit § 1 Absatz 1 und 2 EGBGB sowie unserer Pflichten
gemäß § 312g Absatz 1 Satz 1 BGB in Verbindung mit Artikel 246 §
3 EGBGB. Nur bei nicht paketversandfähiger Ware (z. B. bei
sperrigen Gütern) können Sie die Rückgabe auch durch
Rücknahmeverlangen in Textform erklären. Zur Wahrung der Frist
genügt die rechtzeitige Absendung der Ware oder des
Rücknahmeverlangens. In jedem Fall erfolgt die Rücksendung auf
unsere Kosten und Gefahr. Die Rücksendung oder das
Rücknahmeverlangen hat zu erfolgen an:
Verlag Dr. Kovac GmbH
Leverkusenstraße 13
22761 Hamburg
Rückgabefolgen
Im Falle einer wirksamen Rückgabe sind die beiderseits
empfangenen Leistungen zurückzugewähren und ggf. gezogene
Nutzungen herauszugeben. Bei einer Verschlechterung der Sache und
für Nutzungen (z. B. Gebrauchsvorteile), die nicht oder teilweise
nicht oder nur in verschlechtertem Zustand herausgegeben werden
können, müssen Sie uns insoweit Wertersatz leisten. Für die
Verschlechterung der Sache und für gezogene Nutzungen müssen Sie
Wertersatz nur leisten, soweit die Nutzungen oder die
Verschlechterung auf einen Umgang mit der Sache zurückzuführen
ist, der über die Prüfung der Eigenschaften und der
Funktionsweise hinausgeht. Unter "Prüfung der Eigenschaften und
der Funktionsweise" versteht man das Testen und Ausprobieren der
jeweiligen Ware, wie es etwa im Ladengeschäft möglich und üblich
ist. Verpflichtungen zur Erstattung von Zahlungen müssen
innerhalb von 30 Tagen erfüllt werden. Die Frist beginnt für Sie
mit der Absendung der Ware oder des Rücknahmeverlangens, für uns
mit dem Empfang.
Ende der Rückgabebelehrung
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Die Versandkostenpauschalen basieren auf Sendungen mit einem durchschnittlichen Gewicht. Falls das von Ihnen bestellte Buch besonders schwer oder sperrig sein sollte, werden wir Sie informieren, falls zusätzliche Versandkosten anfallen.
Privacy e sicurezza
Datenschutz
Wir, der Verlag Dr. Kova? GmbH, Leverkusenstraße 13, 22761 Hamburg, nehmen den Schutz Ihrer persönlichen Daten sehr ernst und halten uns strikt an die Regeln der Datenschutzgesetze. Personenbezogene Daten werden auf dieser Webseite nur im technisch notwendigen Umfang erhoben. In keinem Fall werden die erhobenen Daten verkauft oder aus anderen Gründen an Dritte weitergegeben.
Die nachfolgende Erklärung gibt Ihnen einen Überblick darüber, wie wir diesen Schutz gewährleisten und welche Art von Daten zu welchem Zweck erhoben werden.
Auskunftsrecht
Sie haben jederzeit das Recht auf Auskunft über die bezüglich Ihrer Person gespeicherten Daten, deren Herkunft und Empfänger sowie den Zweck der Speicherung. Auskunft über die gespeicherten Daten geben wir gerne: webmaster@verlagdrkovac.de .
Weitere Informationen
Ihr Vertrauen ist uns wichtig. Daher möchten wir Ihnen jederzeit Rede und Antwort bezüglich der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten stehen. Wenn Sie Fragen haben, die Ihnen diese Datenschutzerklärung nicht beantworten konnte oder wenn Sie zu einem Punkt vertiefte Informationen wünschen, wenden Sie sich bitte jederzeit an uns: webmaster@verlagdrkovac.de .