Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2009

0521884276 / 9780521884273

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Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high probability estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the Chernoff-Hoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as Chernoff-Hoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians.

Codice articolo LU-9780521884273

Titolo
Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms
Autore
Devdatt P. Dubhashi, Alessandro Panconesi
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2009
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
0521884276
ISBN 13
9780521884273
Edizione
1st.
Peso dell'articolo
450 grammi
Dimensioni
15.24 x 1.91 x 22.86 cm

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