Fuzzy Logic on Data Modeling: Semantics, Constraints, and Database
CHEN, Guoqing
ISBN 10: 0792382536 ISBN 13: 9780792382539
Editore: Kluwer, 1998
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Riassunto:
also in: THE KLUWER INTERNATIONAL SERIES ON ASIAN STUDIES IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Volume 2
Contenuti: Preface. Part I: Basic Concepts. 1. The Relational Data Model. 2. Conceptual Modeling with the Entity-Relationship Model. 3. Fuzzy Logic. Part II: Fuzzy Conceptual Modeling. 4. Fuzzy ER Concepts. 5. Fuzzy EER Concepts. Part III: Representation of Fuzzy Data and Constraints. 6. Fuzzy Data Representation. 7. Fuzzy Functional Dependencies (FFDs) as Integrity Constraints. 8. A FFD Inference System. Part IV: Fuzzy Database Design and Information Maintenance. 9. Scheme Decomposition and Information Maintenance. 10. Design of Fuzzy Databases to Avoid Update Anomalies. Bibliography. Appendix. A: List of Examples. B: List of Definitions. C: List of Theorems. D: List of Lemmas. E: List of Algorithms. Index.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Dati bibliografici
Titolo: Fuzzy Logic on Data Modeling: Semantics, ...
Casa editrice: Kluwer
Data di pubblicazione: 1998
Legatura: HARDCOVER
Edizione: 1st edition.
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Fuzzy Logic in Data Modeling : Semantics, Constraints, and Database Design (The Kluwer International Series on Advances in Database Systems) (Advances in Database Systems, 15)
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Gebunden. Condizione: New. also in: THE KLUWER INTERNATIONAL SERIES ON ASIAN STUDIES IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Volume 2 Preface. Part I: Basic Concepts. 1. The Relational Data Model. 2. Conceptual Modeling with the Entity-Relationship Model. 3. Fuz. Codice articolo 458442698
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Hardback. Condizione: New. 1998 ed. This text addresses fundamental issues of fuzzy data modelling, such as fuzzy data representation, fuzzy integrity constraints, fuzzy conceptual modelling, and fuzzy database design. The purpose of introducing fuzzy logic in data modelling is to enhance the classical models such that uncertain and imprecise information can be represented and manipulated. Fuzzy data representation reflects how, where and to what extent fuzziness is incorporated into classical models. Fuzzy integrity constraints are a sort of fuzziness-involved business rules and semantic restrictions that need to be specified and enforced. Fuzzy conceptual modelling describes and treats high-level data concepts and related semantics in a fuzzy context, allowing the model to tolerate imprecision at different degrees. Fuzzy database design provides guidelines for how relation schemes of fuzzy databases should be formed and develops remedies to possible problems of data redundancy and update anomalies. Codice articolo LU-9780792382539
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Fuzzy Logic in Data Modeling
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