Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph

Lingua: inglese

Editore: O'Reilly Media, US, 2023

1098106652 / 9781098106652

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With the rapid rise of graph databases, organizations are now implementing advanced analytics and machine learning solutions to help drive business outcomes. This practical guide shows data scientists, data engineers, architects, and business analysts how to get started with a graph database using TigerGraph, one of the leading graph database models available.You'll explore a three-stage approach to deriving value from connected data: connect, analyze, and learn. Victor Lee, Xinyu Chan, and Gaurav Deshpande from TigerGraph present real use cases covering several contemporary business needs. By diving into hands-on exercises using TigerGraph Cloud, you'll quickly become proficient at designing and managing advanced analytics and machine learning solutions for your organization.Use graph thinking to connect, analyze, and learn from data for advanced analytics and machine learningLearn how graph analytics and machine learning can deliver key business insights and outcomesUse five core categories of graph algorithms to drive advanced analytics and machine learningDeliver a real-time 360-degree view of core business entities, including customer, product, service, supplier, and citizenDiscover insights from connected data through machine learning and advanced analytics.…

Codice articolo LU-9781098106652

Titolo
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph
Autore
Victor Lee, Ph.D., Phuc Kien Nguyen, Xinyu Chang
Editore
O'Reilly Media, US
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1098106652
ISBN 13
9781098106652
Edizione
1st.
Dimensioni
7 x 0.66 x 9.19 inches

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