Interactions in Multiagent Systems: Fairness, Social Optimality and Individual Rationality (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin, 2016
- Prima edizione
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. Thisbook mainly aims at solving the problems in both cooperative and competitivemulti-agent systems (MASs), exploring aspects such as how agents caneffectively learn to achieve the shared optimal solution based on their localinformation and how they can learn to increase their individual utility byexploiting the weakness of their opponents. The book describes fundamental andadvanced techniques of how multi-agent systems can be engineered towards thegoal of ensuring fairness, social optimality, and individual rationality; awide range of further relevant topics are also covered both theoretically andexperimentally. The book will be beneficial to researchers in the fields ofmulti-agent systems, game theory and artificial intelligence in general, as wellas practitioners developing practical multi-agent systems. Thisbook mainly aims at solving the problems in both cooperative and competitivemulti-agent systems (MASs), exploring aspects such as how agents caneffectively learn to achieve the shared optimal solution based on their localinformation and how they can learn to increase their individual utility byexploiting the weakness of their opponents. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783662494684
- Titolo
- Interactions in Multiagent Systems: Fairness, Social Optimality and Individual Rationality (Hardcover)
- Autore
- Jianye Hao
- Editore
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 366249468X
- ISBN 13
- 9783662494684
- Edizione
- prima edizione
Thisbook mainly aims at solving the problems in both cooperative and competitivemulti-agent systems (MASs), exploring aspects such as how agents caneffectively learn to achieve the shared optimal solution based on their localinformation and how they can learn to increase their individual utility byexploiting the weakness of their opponents. The book describes fundamental andadvanced techniques of how multi-agent systems can be engineered towards thegoal of ensuring fairness, social optimality, and individual rationality; awide range of further relevant topics are also covered both theoretically andexperimentally. The book will be beneficial to researchers in the fields ofmulti-agent systems, game theory and artificial intelligence in general, as wellas practitioners developing practical multi-agent systems.
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Dalla quarta di copertina
Thisbook mainly aims at solving the problems in both cooperative and competitivemulti-agent systems (MASs), exploring aspects such as how agents caneffectively learn to achieve the shared optimal solution based on their localinformation and how they can learn to increase their individual utility byexploiting the weakness of their opponents. The book describes fundamental andadvanced techniques of how multi-agent systems can be engineered towards thegoal of ensuring fairness, social optimality, and individual rationality; awide range of further relevant topics are also covered both theoretically andexperimentally. The book will be beneficial to researchers in the fields ofmulti-agent systems, game theory and artificial intelligence in general, as wellas practitioners developing practical multi-agent systems.
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