Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
Verbeke, Geert; Molenberghs, Geert
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2000
- Prima edizione
- Rilegato
- Nuovo

Da: Giffords' Books And, Rockland, ME, U.S.A.Giffords' Books And
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- Titolo
- Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)
- Autore
- Verbeke, Geert; Molenberghs, Geert
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2000
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387950273
- ISBN 13
- 9780387950273
- Edizione
- 1st Edition
- Stampa
- 1st Printing
- Serie
- Libro 50 di 160: Springer Series in Statistics
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Recensione
"This book provides a comprehensive treatment of linear mixed models for continuous longitudinal data. Over 125 illustrations are included in the book. ... I do believe that the book may serve as a useful reference to a broader audience. Since practical examples are provided as well as discussion of the leading software utilization, it may also be appropriate as a textbook in an advanced undergraduate-level or a graduate-level course in an applied statistics program." --Ana Ivelisse Avil és, Technometrics, Vol. 43 (3), 2001
"A practical book with a great many examples, including worked computer code and access to the datasets. ... The authors state that the book covers linear mixed models for continuous outcomes ... . The book has four main strengths: its practical bent, its emphasis on exploratory analysis, its description of tools for model checking, and its treatment of dropout and missingness ... . my impression of the book was ... positive. Its strong practical nature and emphasis on dropout modelling are particularly welcome ... ." --Harry Southworth, ISCB Newsletter, June, 2002
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