Linear Probability, Logit and Probit Models (Qualitative Applications in the Social Sciences Series, 45)
Aldrich, John H. & Nelson, Forrest D.
Lingua: inglese
Editore: Sage Publications, Beverly Hills, CA, 1984
Serie: Libro 35 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
- Prima edizione
- Brossura
- Usato

Da: Dorley House Books, Inc., Hagerstown, MD, U.S.A.Dorley House Books, Inc.
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- Titolo
- Linear Probability, Logit and Probit Models (Qualitative Applications in the Social Sciences Series, 45)
- Autore
- Aldrich, John H. & Nelson, Forrest D.
- Editore
- Sage Publications, Beverly Hills, CA
- Anno di pubblicazione
- 1984
- Condizione
- Near Fine
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0803921330
- ISBN 13
- 9780803921337
- Disegnatore
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- Edizione
- 1st
- Dimensioni
- 12 vo
- Serie
- Libro 35 di 194: Quantitative Applications in the Social Sciences
After showing why ordinary regression analysis is not appropriate in investigating dichotomous or otherwise "limited" dependent variables, this volume examines three techniques-linear probability, probit, and logit models-well-suited for such data. It reviews the linear probability model and discusses alternative specifications of nonlinear models.
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Informazioni sull’autore
John H. Aldrich is Pfizer-Pratt University Professor of Political Science at Duke University. He is author of Why Parties: A Second Look (2011), coeditor of Positive Changes in Political Science (2007), and author of Why Parties (1995) and Before the Convention (1980). He is a past president of both the Southern Political Science Association and the Midwest Political Science Association and is serving as president of the American Political Science Association. In 2001 he was elected a fellow in the American Academy of Arts and Sciences.
Expertise * Prediction Markets * Qualitative and Limited Dependent Variable
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