Machine Learning, Optimization, and Big Data (Paperback)

Panos Pardalos

ISBN 10: 3319279254 ISBN 13: 9783319279251
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2016
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Paperback. This bookconstitutes revised selected papers from the First International Workshop onMachine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2015, held in Taormina, Sicily,Italy, in July 2015.The 32papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 73submissions. They deal with the algorithms, methods and theories relevant indata science, optimization and machine learning. This bookconstitutes revised selected papers from the First International Workshop onMachine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2015, held in Taormina, Sicily,Italy, in July 2015.The 32papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 73submissions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9783319279251

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Riassunto:

This book constitutes revised selected papers from the First International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2015, held in Taormina, Sicily, Italy, in July 2015.
The 32 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 73 submissions. They deal with the algorithms, methods and theories relevant in data science, optimization and machine learning. 

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Dati bibliografici

Titolo: Machine Learning, Optimization, and Big Data...
Casa editrice: Springer International Publishing AG, Cham
Data di pubblicazione: 2016
Legatura: Paperback
Condizione: new
Edizione: prima edizione

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Pardalos, Panos|Pavone, Mario|Farinella, Giovanni Maria|Cutello, Vincenzo
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning, Optimization, and Big Data | First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015, Revised Selected Papers | Panos Pardalos (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319279251 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 104125678

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