Mathematical Tools for Data Mining Set Theory, Partial Orders, Combinatorics

Lingua: inglese

Editore: Springer, 2014

1447164067 / 9781447164067

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Data mining essentially relies on several mathematical disciplines, many of which are presented in this second edition of this book. Topics include partially ordered sets, combinatorics, general topology, metric spaces, linear spaces, graph theory. To motivate the reader a significant number of applications of these mathematical tools are included ranging from association rules, clustering algorithms, classification, data constraints, logical data analysis, etc. The book is intended as a reference for researchers and graduate students. The current edition is a significant expansion of the first edition. We strived to make the book self-contained and only a general knowledge of mathematics is required. More than 700 exercises are included and they form an integral part of the material. Many exercises are in reality supplemental material and their solutions are included. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1363.

Titolo
Mathematical Tools for Data Mining Set Theory, Partial Orders, Combinatorics
Autore
Dan A. Simovici, Chabane Djeraba
Editore
Springer
Anno di pubblicazione
2014
Condizione
Neu
Rilegatura
Gebundene Ausgabe
Lingua
inglese
ISBN 10
1447164067
ISBN 13
9781447164067
Edizione
prima edizione
Peso dell'articolo
1363 grammi

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