Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL
Lingua: inglese
Editore: McGraw Hill, 2014
- Prima edizione
- Brossura
- Usato

Da: Earl The Pearls, Edmond, OK, U.S.A.Earl The Pearls
Venditore AbeBooks dal 16 febbraio 2005
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Codice articolo AZ597-010
- Titolo
- Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL
- Autore
- Tierney, Brendan
- Editore
- McGraw Hill
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Fine
- Rilegatura
- Soft cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0071821678
- ISBN 13
- 9780071821674
- Edizione
- 1st Edition
- Dimensioni
- 4to - over 9¾ - 12" tall
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Build Next-Generation In-Database Predictive Analytics Applications with Oracle Data Miner
“If you have an Oracle Database and want to leverage that data to discover new insights, make predictions, and generate actionable insights, this book is a must read for you! In Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Oracle Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL, Brendan Tierney, Oracle ACE Director and data mining expert, guides you through the basic concepts of data mining and offers step-by-step instructions for solving data-driven problems using SQL Developer’s Oracle Data Mining extension. Brendan takes it full circle by showing you how to deploy advanced analytical methodologies and predictive models immediately into enterprise-wide production environments using the in-database SQL and PL/SQL functionality. Definitely a must read for any Oracle data professional!” --Charlie Berger, Senior Director Product Management, Oracle Data Mining and Advanced Analytics
Perform in-database data mining to unlock hidden insights in data. Written by an Oracle ACE Director, Predictive Analytics Using Oracle Data Miner shows you how to use this powerful tool to create and deploy advanced data mining models. Covering topics for the data scientist, Oracle developer, and Oracle database administrator, this Oracle Press guide shows you how to get started with Oracle Data Miner and build Oracle Data Miner models using SQL and PL/SQL packages. You'll get best practices for integrating your Oracle Data Miner models into applications to automate the discovery and distribution of business intelligence predictions throughout the enterprise.
- Install and configure Oracle Data Miner for Oracle Database 11g Release 11.2 and Oracle Database 12c
- Create Oracle Data Miner projects and workflows
- Prepare data for data mining
- Develop data mining models using association rule analysis, classification, clustering, regression, and anomaly detection
- Use data dictionary views and prepare your data using in-database transformations
- Build and use data mining models using SQL and PL/SQL packages
- Migrate your Oracle Data Miner models, integrate them into dashboards and applications, and run them in parallel
- Build transient data mining models with the Predictive Queries feature in Oracle Database 12c
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Earl The Pearls
Edmond, OK, U.S.A.
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Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Earl The Pearls, Edmond, Oklahoma, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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