Quantitative Trading Strategies Using Python
Peng Liu
Venduto da Rarewaves USA, OSWEGO, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
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Aggiungere al carrelloBuild and implement trading strategies using Python. This book will introduce you to the fundamental concepts of quantitative trading and shows how to use Python and popular libraries to build trading models and strategies from scratch. It covers practical trading strategies coupled with step-by-step implementations that touch upon a wide range of topics, including data analysis and visualization, algorithmic trading, backtesting, risk management, optimization, and machine learning, all coupled with practical examples in Python.Part one of Quantitative Trading Strategies with Python covers the fundamentals of trading strategies, including an introduction to quantitative trading, the electronic market, risk and return, and forward and futures contracts. Part two introduces common trading strategies, including trend-following, momentum trading, and evaluation process via backtesting. Part three covers more advanced topics, including statistical arbitrage using hypothesistesting, optimizing trading parameters using Bayesian optimization, and generating trading signals using a machine learning approach. Whether you're an experienced trader looking to automate your trading strategies or a beginner interested in learning quantitative trading, this book will be a valuable resource. Written in a clear and concise style that makes complex topics easy to understand, and chock full of examples and exercises to help reinforce the key concepts, you'll come away from it with a firm understanding of core trading strategies and how to use Python to implement them.What You Will LearnMaster the fundamental concepts of quantitative tradingUse Python and its popular libraries to build trading models and strategies from scratchPerform data analysis and visualization, algorithmic trading, backtesting, risk management, optimization, and machine learning for trading strategies using PythonUtilize common trading strategies such as trend-following, momentum trading, and pairs tradingEvaluate different quantitative trading strategies by applying the relevant performance measures and statistics in a scientific manner during backtestingWho This Book Is ForAspiring quantitative traders and analysts, data scientists interested in finance, and researchers or students studying quantitative finance, financial engineering, or related fields.
Codice articolo LU-9781484296745
Build and implement trading strategies using Python. This book will introduce you to the fundamental concepts of quantitative trading and shows how to use Python and popular libraries to build trading models and strategies from scratch. It covers practical trading strategies coupled with step-by-step implementations that touch upon a wide range of topics, including data analysis and visualization, algorithmic trading, backtesting, risk management, optimization, and machine learning, all coupled with practical examples in Python.
Part one of Quantitative Trading Strategies with Python covers the fundamentals of trading strategies, including an introduction to quantitative trading, the electronic market, risk and return, and forward and futures contracts. Part two introduces common trading strategies, including trend-following, momentum trading, and evaluation process via backtesting. Part three covers more advanced topics, including statistical arbitrage using hypothesistesting, optimizing trading parameters using Bayesian optimization, and generating trading signals using a machine learning approach.
Whether you're an experienced trader looking to automate your trading strategies or a beginner interested in learning quantitative trading, this book will be a valuable resource. Written in a clear and concise style that makes complex topics easy to understand, and chock full of examples and exercises to help reinforce the key concepts, you’ll come away from it with a firm understanding of core trading strategies and how to use Python to implement them.
What You Will Learn
Who This Book Is For
Aspiring quantitative traders and analysts, data scientists interested in finance, and researchers or students studying quantitative finance, financial engineering, or related fields.
Peng Liu is an assistant professor of quantitative finance (practice) at Singapore Management University and an adjunct researcher at the National University of Singapore. He holds a Ph.D. in statistics from the National University of Singapore and has ten years of working experience as a data scientist across the banking, technology, and hospitality industries. Peng is the author of Bayesian Optimization (Apress, 2023).
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Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attività commerciale, industriale, artigianale o professionale.
Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni per qualsiasi motivo.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A., senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
Modulo di recesso tipo
(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
Destinatario: (Rarewaves USA, 10100 W Sample Rd, Ste 101, 33065, Coral Springs, Florida, U.S.A.)
Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
Ordinato il (*) /ricevuto il (*)
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Indirizzo del/dei consumatore(i)
Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo è notificato in versione cartacea)
Data
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