Risk-informed Methods and Applications in Nuclear and Energy Engineering: Modeling, Experimentation, and Validation
Lingua: inglese
Editore: Academic Press, 2023
- Prima edizione
- Brossura
- Nuovo
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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2023. 1st Edition. paperback. . . . . .
Codice articolo V9780323911528
- Titolo
- Risk-informed Methods and Applications in Nuclear and Energy Engineering: Modeling, Experimentation, and Validation
- Editore
- Academic Press
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0323911528
- ISBN 13
- 9780323911528
- Edizione
- prima edizione
Risk-informed Methods and Applications in Nuclear and Energy Engineering: Modelling, Experimentation, and Validation presents a comprehensive view of the latest technical approaches and experimental capabilities in nuclear energy engineering. Based on Idaho National Laboratory’s popular summer school series, this book compiles a collection of entries on the cutting-edge research and knowledge presented by proponents and developers of current and future nuclear systems, focusing on the connection between modelling and experimental approaches. Included in this book are key topics such as probabilistic concepts for risk analysis, the survey of legacy reliability and risk analysis tools, and newly developed tools supporting dynamic probabilistic risk-assessment.
This book is an insightful and inspiring compilation of work from top nuclear experts from INL. Industry professionals, researchers and academics working in nuclear engineering, safety, operations and training will gain a board picture of the current state-of-practice and be able to apply that to their own risk-assessment studies.
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Informazioni sull’autore
Dr. Diego Mandelli is an R&D Scientist in the “Reliability, Risk and Resilience Sciences Department at the Idaho National Laboratory (INL). His areas of expertise include risk, reliability, and system health management. His research focuses on the development of probabilistic methods based on machine learning, data mining and optimization algorithms. He is currently employing these methods to perform state-of-the-art simulation-based safety assessment (also known as dynamic probabilistic risk assessment), system health management and stochastic resource optimization. His developed methods range from data pre-processing, system modeling, system analysis, data mining/visualization, and decision making. He holds a Ph.D. degree in Nuclear Engineering from The Ohio State University (2011). He is a member of the American Nuclear Society.
Katya Le Blanc is a senior human factors scientist who has been conducting research in the energy sector at INL for 11 years. Her research in nuclear power plant modernization has led transformational change in the way field operators conduct procedures and has improved operator interfaces for control of nuclear power plants. She has designed human-system interfaces for transmission system technologies and cyber security for electric grid operation. She leads research in several complex, multidisciplinary subjects including nuclear power plant modernization, and cyber security risk characterization in nuclear power and critical infrastructure. She is the deputy National Technical Director the Department of Energy Nuclear Energy's Cyber security program, and leads research on cyber security risk management for nuclear power. Katya has over 100 technical publications in the subject of human factors in the energy sector. She is a senior member of IEEE, and holds a PhD and Master’s degree in cognitive psychology from New Mexico State and a BS in Psychology from New Mexico Institute of Mining and Technology.
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Conor Kenny
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