Robust Dynamic State Estimation of Power Systems

Lingua: inglese

Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2026

0128241578 / 9780128241578

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Robust Dynamic State Estimation of Power Systems demonstrates how to implement and apply robust dynamic state estimators to problems in modern power systems, thereby bridging the literatures of dynamic state estimation and robust estimation theory. The book presents Kalman filter algorithms, demonstrating how to build powerful, robust counterparts. Following sections build out case study-based implementations of robust Kalman filters to decontextualized applications across dynamic state estimation in power systems. Coverage encompasses theoretical backgrounds, motivations, problem formulation, implementations, uncertainties, anomalies and practical applications, such as generator parameter calibration, unknown inputs estimation, control failure detection, protection, and cyberattack detection. Future research topics are identified and discussed, including open research questions. The book will serve as a key reference for power system real-time monitoring, control center engineers, and graduate students for learning (course related work) and research.…

Codice articolo LU-9780128241578

Titolo
Robust Dynamic State Estimation of Power Systems
Autore
Junbo Zhao, Marcos Netto, Lamine Mili
Editore
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
0128241578
ISBN 13
9780128241578
Edizione
1st.
Peso dell'articolo
450 grammi
Dimensioni
15.19 x 2.11 x 22.91 cm

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