Syntactic Methods in Pattern Recognition (Volume 112) (Mathematics in Science and Engineering (Volume 112)) K. S. Fu
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 1974
- Prima edizione
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Codice articolo 50862
- Titolo
- Syntactic Methods in Pattern Recognition (Volume 112) (Mathematics in Science and Engineering (Volume 112)) K. S. Fu
- Autore
- Fu, K. S.:
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 1974
- Condizione
- Gut
- Sovraccoperta
- sovraccoperta
- Rilegatura
- *Pp.
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0122695607
- ISBN 13
- 9780122695605
- Edizione
- 1. Aufl.
- Peso dell'articolo
- 563 grammi
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik
methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; and
methods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.
As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis,
and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particular
branches, such as optimal filtering and information compression.
- Best operator approximation,
- Non-Lagrange interpolation,
- Generic Karhunen-Loeve transform
- Generalised low-rank matrix approximation
- Optimal data compression
- Optimal nonlinear filtering
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
methods for low-rank matrix approximations; hybrid methods based on a combination of iterative procedures and best operator approximation; and methods for information compression and filtering under condition that a filter model should satisfy restrictions associated with causality and different types of memory.
As a result, the book represents a blend of new methods in general computational analysis,
and specific, but also generic, techniques for study of systems theory ant its particular
branches, such as optimal filtering and information compression.
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