CUESTA, HECTOR (43 risultati)

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Softcover. Condizione: Fine. Leichte Risse; Gebogener Buchrucken. Zaujaly vas moznosti dnesnich pocitacu a nastroju pri analyze dat? Hledate zajimave postupy, jak snadno zpracovat a vyhodnotit nasbirana data bez nutnosti nakupu drahych analytickych nastroju? Vyzkousejte si zpracovani dat na zajimavych projektech bez nutnosti dalsich investic a seznamte se s postupy, jak surova data pretvorit v cenne informace.Kazda kapitola predstavuje uceleny projekt, v nemz najdete nejruznejsi prostredky, jak nasbiranym datum lepe porozumet a ziskat z nich maximum hodnotnych informaci. Seznamite se s nastroji na analyzu dat, clustering, vizualizaci, simulaci a predvidani vyvoje. Naucite se pracovat s datovymi vzory, trendy, vztahy a vysledky analyzy spravne interpretovat a prehledne vizualizovat. Nabyte poznatky snadno vyuzijete pri analyzach vlastnich dat.Publikace vas mimo jine nauci:- Vyhledat a pripravit data pred analyzou- Zpracovavat a tridit text- Strojove rozpoznavat podobne obrazky- Predvidat vyvoj cen nejruznejsich komodit- Analyzovat nalady na socialnich sitich- Vizualizovat vysledky analyz vhodnymi nastroji- Vytvaret z nasbiranych dat prehledne grafy.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. A practical guide to obtaining, transforming, exploring, and analyzing data using Python, MongoDB, and Apache Spark About This Book * Learn to use various data analysis tools and algorithms to classify, cluster, visualize, simulate, and forecast your data * Apply Machine Learning algorithms to different kinds of data such as social networks, time series, and images * A hands-on guide to understanding the nature of data and how to turn it into insight Who This Book Is For This book is for developers who want to implement data analysis and data-driven algorithms in a practical way. It is also suitable for those without a background in data analysis or data processing. Basic knowledge of Python programming, statistics, and linear algebra is assumed. What You Will Learn * Acquire, format, and visualize your data * Build an image-similarity search engine * Generate meaningful visualizations anyone can understand * Get started with analyzing social network graphs * Find out how to implement sentiment text analysis * Install data analysis tools such as Pandas, MongoDB, and Apache Spark * Get to grips with Apache Spark * Implement machine learning algorithms such as classification or forecasting In Detail Beyond buzzwords like Big Data or Data Science, there are a great opportunities to innovate in many businesses using data analysis to get data-driven products. Data analysis involves asking many questions about data in order to discover insights and generate value for a product or a service. This book explains the basic data algorithms without the theoretical jargon, and you'll get hands-on turning data into insights using machine learning techniques. We will perform data-driven innovation processing for several types of data such as text, Images, social network graphs, documents, and time series, showing you how to implement large data processing with MongoDB and Apache Spark. Style and approach This is a hands-on guide to data analysis and data processing. The concrete examples are explained with simple code and accessible data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Condizione: New. pp. 360 Index.

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Softcover. Condizione: Good. Cover shows moderate signs of use, including a few scuffs and bumps. Clean and unmarked contents. Secure bindings; spine intact. Otherwise, a good used copy. Size: 23.5 x 19.1 x 2.1 cm. 360 pp. Shipped Weight: Under 1 kilo. Category: Computers & Internet; System design; System analysis; Data structures (Computer science); Databases; Electronic data processing; MongoDB; Spark (Electronic resource : Apache Software Foundation); Python (Computer program language); ISBN: 1783280999. ISBN/EAN: 9781783280995. Add. Inventory No: 230323ROSL013062.

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Condizione: New. pp. 360 3:B&W 7.5 x 9.25 in or 235 x 191 mm Perfect Bound on White w/Gloss Lam.

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Condizione: New. Idioma/Language: Español. Atlas de Geografía Humana de España;Un viaje por los paisajes humanizados españoles;Este atlas, denominado así por el elevado número de mapas y planos que contiene, ha sido concebido, en realidad, como un largo viaje a través de nuestro país. Un viaje que ha de servir como apoyo fundamental a todos aquellos que hayan de enfrentarse al estudio de diferentes asignaturas de Geografía de España, pero también al lector curioso, interesado en entender e interpretar las formas y la génesis de los muchos, variados y bellos paisajes geográficos españoles. ;La obra no pretende responder a todos los interrogantes que se plantea la Geografía actual, los mayores esfuerzos se han centrado en responder a aquellos que sirven para satisfacer;un anhelo tan común entre los humanos como es el de conocer su espacio vital, comprender por qué es así la ciudad, la villa o el pueblo en el que viven, o por qué hay diferencias tan acusadas entre los paisajes de los diferentes lugares, comarcas o regiones. ;Se ha optado por usar un lenguaje sencillo y directo y por organizar los contenidos en párrafos cortos que facilitan la comprensión de las ideas. Además, se define el significado de muchos de los conceptos utilizados de forma puedan ser entendidos de forma inequívoca. ;A partir de estos principios los contenidos han sido organizados en cinco grandes bloques; En el primero se sitúa a España en el contexto de Europa y del mundo, y se analizan sus estructuras político-administrativa y territorial; El segundo está dedicado a los recursos territoriales, a su aprovechamiento, su conservación y sus efectos; El tercero aborda el análisis de la población y de las infraestructuras, de sus características actuales y de las dinámicas recientes que permiten comprenderlas; En el cuarto se analizan las principales bases económicas (agroganadería, industria y servicios) y los espacios que han generado durante las últimas décadas; El quinto está dedicado a los paisajes urbanos y a los desequilibrios territoriales;Los autores son profesores de reconocido prestigio de las universidades de Oviedo, Valladolid y Sevilla, especialistas en Geografía Humana, Geografía Física y Análisis Geográfico Regional. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

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Rústica Hilo. Condizione: Nuevo.

17x10,5. 103p. Rústica. Núm.1. Cubierta arañazo en margen inf. Contracub. Falta leve margen inf. Dcha. Buen estado. LIBRO EN ESPAÑOL.

Condizione: New. KlappentextPlenty of small businesses face big amounts of data but lack the internal skills to support quantitative analysis. This book explains how to harness the power of data analysis using the latest open source technology so that co.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. A practical guide to obtaining, transforming, exploring, and analyzing data using Python, MongoDB, and Apache Spark About This Book * Learn to use various data analysis tools and algorithms to classify, cluster, visualize, simulate, and forecast your data * Apply Machine Learning algorithms to different kinds of data such as social networks, time series, and images * A hands-on guide to understanding the nature of data and how to turn it into insight Who This Book Is For This book is for developers who want to implement data analysis and data-driven algorithms in a practical way. It is also suitable for those without a background in data analysis or data processing. Basic knowledge of Python programming, statistics, and linear algebra is assumed. What You Will Learn * Acquire, format, and visualize your data * Build an image-similarity search engine * Generate meaningful visualizations anyone can understand * Get started with analyzing social network graphs * Find out how to implement sentiment text analysis * Install data analysis tools such as Pandas, MongoDB, and Apache Spark * Get to grips with Apache Spark * Implement machine learning algorithms such as classification or forecasting In Detail Beyond buzzwords like Big Data or Data Science, there are a great opportunities to innovate in many businesses using data analysis to get data-driven products. Data analysis involves asking many questions about data in order to discover insights and generate value for a product or a service. This book explains the basic data algorithms without the theoretical jargon, and you'll get hands-on turning data into insights using machine learning techniques. We will perform data-driven innovation processing for several types of data such as text, Images, social network graphs, documents, and time series, showing you how to implement large data processing with MongoDB and Apache Spark. Style and approach This is a hands-on guide to data analysis and data processing. The concrete examples are explained with simple code and accessible data. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Durante los siglos XVI y XVII tiene lugar el acontecimiento más relevante de toda la historia intelectual de la humanidad: el surgimiento de la ciencia natural moderna, como consecuencia de dos revoluciones acontecidas sin solución de continuidad: la copernicana, que dio un vuelco completo al modelo de universo vigente, y la mecanicista, que abrió la puerta a la comprensión en profundidad de los procesos naturales. Entre los hombres que propiciaron aquel gigantesco salto adelante destacan cuatro figuras de primerísima magnitud: Copérnico, Galileo, Descartes y Newton. Sin embargo, hubo muchos otros que apenas les fueron a la zaga en cuanto a originalidad y genio. En este libro se explora el mundo de ideas y valores que acunó aquella gesta incomparable.

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