Kyriakides, ioannis (35 risultati)
Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Kyriakides, Ioannis,Morrell, Darryl,Papandreou-Suppappola, Antonia
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking
Ioannis Kyriakides; Darryl Morrell; Antonia Papandreou-Suppappola
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Kyriakides, Ioannis; Morrell, Darryl; Papandreou-Suppappola, Antonia
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Kyriakides, Ioannis; Morrell, Darryl; Papandreou-Suppappola, Antonia
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Adaptive High-resolution Sensor Waveform Design for Tracking: Vol 2
Kyriakides, Ioannis/ Morrell, Darryl/ Papandreou-Suppappola, Antonia
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The adaptive configuration of nodes in a sensor network has the potential to improve sequential estimation performance by intelligently allocating limited sensor network resources. In addition, the use of heterogeneous sensing nodes provides a div…ersity of information that also enhances estimation performance. This work reviews cognitive systems and presents a cognitive fusion framework for sequential state estimation using adaptive configuration of heterogeneous sensing nodes and heterogeneous data fusion. This work also provides an application of cognitive fusion to the sequential estimation problem of target tracking using foveal and radar sensors.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Recent innovations in modern radar for designing transmitted waveforms, coupled with new algorithms for adaptively selecting the waveform parameters at each time step, have resulted in improvements in tracking performance. Of particular interest a…re waveforms that can be mathematically designed to have reduced ambiguity function sidelobes, as their use can lead to an increase in the target state estimation accuracy. Moreover, adaptively positioning the sidelobes can reveal weak target returns by reducing interference from stronger targets. The manuscript provides an overview of recent advances in the design of multicarrier phase-coded waveforms based on Bjorck constant-amplitude zero-autocorrelation (CAZAC) sequences for use in an adaptive waveform selection scheme for mutliple target tracking. The adaptive waveform design is formulated using sequential Monte Carlo techniques that need to be matched to the high resolution measurements. The work will be of interest to both practitionersand researchers in radar as well as to researchers in other applications where high resolution measurements can have significant benefits. Table of Contents: Introduction / Radar Waveform Design / Target Tracking with a Particle Filter / Single Target tracking with LFM and CAZAC Sequences / Multiple Target Tracking / Conclusions.
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Hardcover. Condizione: New. 8vo (24.5 cm), VIII, 80 pp. Publisher's laminated boards. Synopsis: The adaptive configuration of nodes in a sensor network has the potential to improve sequential estimation performance by intelligently allocating limited sensor network resources. In addition, the use of heterogeneous sensing nodes p…rovides a diversity of information that also enhances estimation performance. This work reviews cognitive systems and presents a cognitive fusion framework for sequential state estimation using adaptive configuration of heterogeneous sensing nodes and heterogeneous data fusion. This work also provides an application of cognitive fusion to the sequential estimation problem of target tracking using foveal and radar sensors.
Cognitive Fusion for Target Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Ioannis Kyriakides (author) & Andreas Spanias (Series edited by)
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design fo
Kyriakides, Ioannis; Morrell, Darryl; Papandreou-Suppappola, Antonia
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Kyriakides, Ioannis; Morrell, Darryl; Papandreou-Suppappola, Antonia
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Adaptive High-Resolution Sensor Waveform Design for Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Kyriakides, Ioannis; Morrell, Darryl; Papandreou-Suppappola, Antonia
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recent innovations in modern radar for designing transmitted waveforms, coupled with new algorithms for adaptively selecting the waveform parameters at each time step, have resulted in improvements in tracking performance. Of parti…cular interest are waveforms that can be mathematically designed to have reduced ambiguity function sidelobes, as their use can lead to an increase in the target state estimation accuracy. Moreover, adaptively positioning the sidelobes can reveal weak target returns by reducing interference from stronger targets. The manuscript provides an overview of recent advances in the design of multicarrier phase-coded waveforms based on Bjorck constant-amplitude zero-autocorrelation (CAZAC) sequences for use in an adaptive waveform selection scheme for mutliple target tracking. The adaptive waveform design is formulated using sequential Monte Carlo techniques that need to be matched to the high resolution measurements. The work will be of interest to both practitioners and researchers in radar as well as to researchers in other applications where high resolution measurements can have significant benefits. Table of Contents: Introduction / Radar Waveform Design / Target Tracking with a Particle Filter / Single Target tracking with LFM and CAZAC Sequences / Multiple Target Tracking / Conclusions 112 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The adaptive configuration of nodes in a sensor network has the potential to improve sequential estimation performance by intelligently allocating limited sensor network resources. In addition, the use of heterogeneous sensing node…s provides a diversity of information that also enhances estimation performance. This work reviews cognitive systems and presents a cognitive fusion framework for sequential state estimation using adaptive configuration of heterogeneous sensing nodes and heterogeneous data fusion. This work also provides an application of cognitive fusion to the sequential estimation problem of target tracking using foveal and radar sensors. 68 pp. Englisch.
