Liana stanescu (16 risultati)
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Editore: Springer, 2011
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Libro 11 di 209. Libro 11 di 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation: A Case Study (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation: A Case Study (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering / SpringerBriefs in Speech Technology)
Liana Stanescu/ Dumitru Dan Burdescu/ Marius Brezovan/ Cristian Gabriel Mihai
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Creating New Medical Ontologies for Image Annotation | A Case Study | Liana Stanescu (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | viii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461419082 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 691…21 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with algori…thms, experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms. In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.
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Liana Stanescu, Cristian Gabriel Mihai, Marius Brezovan, Dumitru Dan Burdescu
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Liana Stanescu|Dumitru Dan Burdescu|Marius Brezovan|Cristian Gabriel Mihai
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces a new algorithm for color images segmentation, based on a hexagonal grid, with very good resultsCovers a high number of experiments effectuated on a database with thousands of colo…r medical images from digestive tract that are rarely us.
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