Vladimir n vapnik (22 risultati)
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Editore: Springer, 1998
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Editore: Springer, 2006
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Editore: Springer, 2006
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Editore: Springer, 2006
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Editore: Springer, 2006
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Condizione: New. This book is devoted to the statistical theory of learning and generalization, that is, the problem of choosing the desired function on the basis of empirical data. The author will present the whole picture of learning and generalization theory. Learning theory has applications in many fields, such as psychology…, education and computer science. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 768 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKF; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 163 x 235 x 41. Weight in Grams: 1214. . 1998. Hardcover. . . . .
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 736 pages. 9.75x6.50x1.50 inches. In Stock.
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Statistical Learning Theory(Chinese Edition)
Vladimir N. Vapnik ( FU LA JI MI ER N. WA PU NI KE ) . XU JIAN HUA ZHANG XUE GONG YI
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paperback. Condizione: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2015-4-1 Pages: 584 Publisher: Electronic Industry Press statistical learning theory is the study of the use of empirical data. a general theory of machine learning. are computer science. pattern recognition and application of statistics in conjunction with cross…category. its principal founder author. Statistical Learning Theory basic content born in the 20th century. 60 to 70 years. to the mid-1990s to the more mature development and widespread attentio.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid… coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more. This book is devoted to the statistical theory of learning and generalization, that is, the problem of choosing the desired function on the basis of empirical data. The author will present the whole picture of learning and generalization theory. Learning theory has applications in many fields, such as psychology, education and computer science. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 736 pages. 9.75x6.50x1.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Editore: Springer Verlag, 1999
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2nd sub edition. 214 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
