Ahammad fahad (50 risultati)

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Paperback. Condizione: Brand New. 144 pages. 8.66x5.91x0.33 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Accuracy of Textual Document Clustering With Semantic Approach | Natural Language Processing with Semantic by the help of WordNet. The accuracy of Clustering is assured by F-Measure | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | 144 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786133991729 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Genauigkeit des Clustering von Textdokumenten mit semantischem Ansatz | Natürliche Sprachverarbeitung mit Semantik mit Hilfe von WordNet. Die Genauigkeit des Clustering wird durch F-Measure sichergestellt | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | 140 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208074814 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Now the age of information technology, textual document is spontaneously increasing over the internet, e-mail, web pages, offline & online reports, journals, articles and those are stored in the electronic database format. Millions of new text file created in a day, for the lackings of classification, people miss vast information those are useful to several challenges. To maintain and access those documents are very difficult without adequate rating and when there has classification without any information provide call clustering. To overcome such difficulties K-means and others old clustering algorithms are unfit to impart as may be expected on Natural languages. Because of high-dimensional about texts, the presence of logical structure clues within the texts and novel segmentation techniques have taken advantage of advances in generative topic modeling algorithms, specifically designed to spot questions at intervals text to cipher word topic distributions. So considering the limitation, COBWEB conceptual clustering algorithm applied to the preprocessed data. For ensuring the accuracy of clusters, the f-measure accuracy measuring methods selected for evaluating the clusters. 144 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 136 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Now the age of information technology, textual document is spontaneously increasing over the internet, e-mail, web pages, offline & online reports, journals, articles and those are stored in the electronic database format. Millions of new text file created in a day, for the lackings of classification, people miss vast information those are useful to several challenges. To maintain and access those documents are very difficult without adequate rating and when there has classification without any information provide call clustering. To overcome such difficulties K-means and others old clustering algorithms are unfit to impart as may be expected on Natural languages. Because of high-dimensional about texts, the presence of logical structure clues within the texts and novel segmentation techniques have taken advantage of advances in generative topic modeling algorithms, specifically designed to spot questions at intervals text to cipher word topic distributions. So considering the limitation, COBWEB conceptual clustering algorithm applied to the preprocessed data. For ensuring the accuracy of clusters, the f-measure accuracy measuring methods selected for evaluating the clusters.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Now the age of information technology, textual document is spontaneously increasing over the internet, e-mail, web pages, offline & online reports, journals, articles and those are stored in the electronic database format. Millions of new text file created in a day, for the lackings of classification, people miss vast information those are useful to several challenges. To maintain and access those documents are very difficult without adequate rating and when there has classification without any information provide call clustering. To overcome such difficulties K-means and others old clustering algorithms are unfit to impart as may be expected on Natural languages. Because of high-dimensional about texts, the presence of logical structure clues within the texts and novel segmentation techniques have taken advantage of advances in generative topic modeling algorithms, specifically designed to spot questions at intervals text to cipher word topic distributions. So considering the limitation, COBWEB conceptual clustering algorithm applied to the preprocessed data. For ensuring the accuracy of clusters, the f-measure accuracy measuring methods selected for evaluating the clusters.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 140 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En la era de la tecnología de la información, los documentos de texto aumentan espontáneamente en Internet, el correo electrónico, las páginas web, los informes en línea y fuera de línea, las revistas y los artículos, y se almacenan en formato de base de datos electrónica. Cada día se crean millones de nuevos archivos de texto y, debido a la falta de clasificación, se pierde una gran cantidad de información que puede ser útil para muchos propósitos. Para mantener y acceder a los documentos son muy difíciles sin la clasificación adecuada y cuando no hay clasificación sin ninguna información proporcionar clustering llamada. Para superar estas dificultades, K-means y otros algoritmos de agrupación antiguos no son aptos para impartir lo que se puede esperar de las lenguas naturales. Debido a la alta dimensión de los textos, la presencia de pistas de estructura lógica dentro de los textos y las técnicas de segmentación novedosas han aprovechado los avances en algoritmos de modelado generativo de temas, diseñados específicamente para detectar preguntas en los intervalos de texto para cifrar las distribuciones temáticas de las palabras. Así pues, teniendo en cuenta esta limitación, se aplicó el algoritmo de agrupación conceptual COBWEB a los datos preprocesados. Para garantizar la exactitud de los clusters, se seleccionaron los métodos de medición de exactitud f-measure para evaluar los clusters.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -En la era de la tecnología de la información, los documentos de texto aumentan espontáneamente en Internet, el correo electrónico, las páginas web, los informes en línea y fuera de línea, las revistas y los artículos, y se almacenan en formato de base de datos electrónica. Cada día se crean millones de nuevos archivos de texto y, debido a la falta de clasificación, se pierde una gran cantidad de información que puede ser útil para muchos propósitos. Para mantener y acceder a los documentos son muy difíciles sin la clasificación adecuada y cuando no hay clasificación sin ninguna información proporcionar clustering llamada. Para superar estas dificultades, K-means y otros algoritmos de agrupación antiguos no son aptos para impartir lo que se puede esperar de las lenguas naturales. Debido a la alta dimensión de los textos, la presencia de pistas de estructura lógica dentro de los textos y las técnicas de segmentación novedosas han aprovechado los avances en algoritmos de modelado generativo de temas, diseñados específicamente para detectar preguntas en los intervalos de texto para cifrar las distribuciones temáticas de las palabras. Así pues, teniendo en cuenta esta limitación, se aplicó el algoritmo de agrupación conceptual COBWEB a los datos preprocesados. Para garantizar la exactitud de los clusters, se seleccionaron los métodos de medición de exactitud f-measure para evaluar los clusters.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condizione: Neu. Precisión de la agrupación de documentos textuales con enfoque semántico | Procesamiento del Lenguaje Natural con Semántica mediante la ayuda de WordNet. La precisión de la agrupación está garantizada por la medida F. | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208074852 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - À l'ère des technologies de l'information, les documents textuels se multiplient spontanément sur l'internet, les courriels, les pages web, les rapports hors ligne et en ligne, les journaux, les articles et sont stockés dans des bases de données électroniques. Des millions de nouveaux fichiers texte sont créés chaque jour, et faute de classification, les gens passent à côté de nombreuses informations qui sont utiles à plusieurs égards. Il est très difficile de maintenir et d'accéder à ces documents sans une classification adéquate et lorsqu'il y a une classification sans aucune information, on parle de clustering. Pour surmonter ces difficultés, K-means et d'autres algorithmes de regroupement anciens sont inaptes à fournir ce que l'on peut attendre des langues naturelles. En raison de la haute dimensionnalité des textes, de la présence d'indices de structure logique dans les textes et des nouvelles techniques de segmentation, on a tiré parti des progrès des algorithmes de modélisation générative des sujets, spécialement conçus pour repérer les questions dans les intervalles entre les textes et les distributions de sujets de mots codés. Compte tenu de ces limites, l'algorithme de regroupement conceptuel COBWEB a été appliqué aux données prétraitées. Pour garantir la précision des grappes, les méthodes de mesure de la précision f-measure ont été sélectionnées pour évaluer les grappes.…

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -À l'ère des technologies de l'information, les documents textuels se multiplient spontanément sur l'internet, les courriels, les pages web, les rapports hors ligne et en ligne, les journaux, les articles et sont stockés dans des bases de données électroniques. Des millions de nouveaux fichiers texte sont créés chaque jour, et faute de classification, les gens passent à côté de nombreuses informations qui sont utiles à plusieurs égards. Il est très difficile de maintenir et d'accéder à ces documents sans une classification adéquate et lorsqu'il y a une classification sans aucune information, on parle de clustering. Pour surmonter ces difficultés, K-means et d'autres algorithmes de regroupement anciens sont inaptes à fournir ce que l'on peut attendre des langues naturelles. En raison de la haute dimensionnalité des textes, de la présence d'indices de structure logique dans les textes et des nouvelles techniques de segmentation, on a tiré parti des progrès des algorithmes de modélisation générative des sujets, spécialement conçus pour repérer les questions dans les intervalles entre les textes et les distributions de sujets de mots codés. Compte tenu de ces limites, l'algorithme de regroupement conceptuel COBWEB a été appliqué aux données prétraitées. Pour garantir la précision des grappes, les méthodes de mesure de la précision f-measure ont été sélectionnées pour évaluer les grappes.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Französisch.…

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