Ahrweiler gilbert (65 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2026
Serie: Libro 7 di 7 - Artificial Intelligence, Simulation and Society
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Editore: Springer, 2026
Serie: Libro 7 di 7 - Artificial Intelligence, Simulation and Society
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2026
Serie: Libro 7 di 7 - Artificial Intelligence, Simulation and Society
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Joining Complexity Science and Social Simulation for Innovation Policy: Agent-based Modelling Using the Skin Platform
Ahrweiler, Petra (Editor)/ Gilbert, Nigel (Editor)/ Pyka, Andreas (Editor)
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 410 pages. 9.13x6.57x1.11 inches. In Stock.
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Hard bound, first edition, illustrated with 51 figures and 10 tables, 244pp includes references and index. As new. 475 grams. All books in stock and available for immediate shipment from Winnipeg, Manitoba.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2016
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Condizione: New. pp. 260 Softcover reprint of the original 1st ed. 2014 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 256.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Gebunden. Condizione: New. A new and promissing approach to complex systemsFirst book on this topicWhat is it about the structure and organisation of science and technology that has led to the spectacularly successful growth of knowledge during this century? This book explore.
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Editore: Springer, 2016
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks | Nigel Gilbert (u. a.) | Taschenbuch | Understanding Complex Systems | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662511480 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sp…ringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Computer Simulations in Science and Technology Studies | Petra Ahrweiler (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642635212 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pr…eigu.
Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks (Understanding Complex Systems)
Gilbert, Nigel (Editor) / Ahrweiler, Petra (Editor) / Pyka, Andreas (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2014 edition. 248 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - What is it about the structure and organisation of science and technology that has led to the spectacularly successful growth of knowledge during this century This book explores this important and much debated question in an innovative way, by usi…ng computer simulations. The computer simulation of societies and social processes is a methodology which is rapidly becoming recognised for its potential in the social sciences. This book applies the tools of simulation systematically to a specific domain: science and technology studies. The book shows how computer simulation can be applied both to questions in the history and philosophy of science and to issues of concern to sociologists of science and technology. Chapters in the book demonstrate the use of simulation for clarifying the notion of creativity and for understanding the logical processes employed by eminent scientists to make their discoveries. The book begins with three introductory chapters. The first introduces simulation for the social sciences, surveying current work and explaining the advantages and pitfalls of this new methodology. The second and third chapters review recent work on theoretical aspects of social simulation, introducing fundamental concepts such as self organisation and complexity and relating these to the simulation of scientific discovery.
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Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2016
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The competitiveness of firms, regions and countries greatly depends on the generation, dissemination and application of new knowledge. Modern innovation research is challenged by the need to incorporate knowledge generation and dissemination proce…sses into the analysis so as to disentangle the complexity of these dynamic processes. With innovation, however, strong uncertainty, nonlinearities and actor heterogeneity become central factors that are at odds with traditional modeling techniques anchored in equilibrium and homogeneity. This text introduces SKIN (Simulation Knowledge Dynamics in Innovation Networks), an agent-based simulation model that primarily focuses on joint knowledge creation and exchange of knowledge in innovation co-operations and networks. In this context, knowledge is explicitly modeled and not approximated by, for instance, the level of accumulated R&D investment. The SKIN approach supports applications in different domains ranging from sector-based research activities in knowledge-intensive industries to the activities of international research consortia engaged in basic and applied research. Following a general description of the SKIN model, several applications and modifications are presented. Each chapter introduces in detail the structure of the model, the relevant methodological considerations and the analysis of simulation results, while options for empirically validating the models' structure and outcomes are also discussed. The book considers the scope of further applications and outlines prospects for the development of joint modeling strategies.
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2014
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The competitiveness of firms, regions and countries greatly depends on the generation, dissemination and application of new knowledge. Modern innovation research is challenged by the need to incorporate knowledge generation and dissemination processes in…to the analysis so as to disentangle the complexity of these dynamic processes. With innovation, however, strong uncertainty, nonlinearities and actor heterogeneity become central factors that are at odds with traditional modeling techniques anchored in equilibrium and homogeneity. This text introduces SKIN (Simulation Knowledge Dynamics in Innovation Networks), an agent-based simulation model that primarily focuses on joint knowledge creation and exchange of knowledge in innovation co-operations and networks. In this context, knowledge is explicitly modeled and not approximated by, for instance, the level of accumulated R&D investment. The SKIN approach supports applications in different domains ranging from sector-based research activities in knowledge-intensive industries to the activities of international research consortia engaged in basic and applied research. Following a general description of the SKIN model, several applications and modifications are presented. Each chapter introduces in detail the structure of the model, the relevant methodological considerations and the analysis of simulation results, while options for empirically validating the models' structure and outcomes are also discussed. The book considers the scope of further applications and outlines prospects for the development of joint modeling strategies.
Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks
Gilbert, Nigel (Editor)/ Ahrweiler, Petra (Editor)/ Pyka, Andreas (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Springer Verlag, 2016
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 155,02
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 260 pages. 9.25x6.10x0.62 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2014
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Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
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EUR 83,61
EUR 105,00 spedizioneSpedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The competitiveness of firms, regions and countries greatly depends on the generation, dissemination and application of new knowledge. Modern innovation research is challenged by the need to incorporate knowledge generation and disse…mination processes into the analysis so as to disentangle the complexity of these dynamic processes. With innovation, however, strong uncertainty, nonlinearities and actor heterogeneity become central factors that are at odds with traditional modeling techniques anchored in equilibrium and homogeneity. This text introduces SKIN (Simulation Knowledge Dynamics in Innovation Networks), an agent-based simulation model that primarily focuses on joint knowledge creation and exchange of knowledge in innovation cöoperations and networks. In this context, knowledge is explicitly modeled and not approximated by, for instance, the level of accumulated R&D investment. The SKIN approach supports applications in different domains ranging from sector-based research activities in knowledge-intensive industries to the activities of international research consortia engaged in basic and applied research. Following a general description of the SKIN model, several applications and modifications are presented. Each chapter introduces in detail the structure of the model, the relevant methodological considerations and the analysis of simulation results, while options for empirically validating the models¿ structure and outcomes are also discussed. The book considers the scope of further applications and outlines prospects for the development of joint modeling strategies.
