Alan l meyrowitz (51 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Lingua: Inglese
Editore: Springer Us, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 334 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casua…l computer user, most current computers do not. Yet if we could devise learning techniques that enable computers to routinely improve their performance through experience, the impact would be enormous. The result would be an explosion of new computer applications that would suddenly become economically feasible (e. g. , personalized computer assistants that automatically tune themselves to the needs of individual users), and a dramatic improvement in the quality of current computer applications (e. g. , imagine an airline scheduling program that improves its scheduling method based on analyzing past delays). And while the potential economic impact of successful learning methods is sufficient reason to invest in research into machine learning, there is a second significant reason: studying machine learning helps us understand our own human learning abilities and disabilities, leading to the possibility of improved methods in education. While many open questions remain about the methods by which machines and humans might learn, significant progress has been made.
Lingua: Inglese
Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Lingua: Inglese
Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Editore: Kluwer Academic Publishers, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condizione: New. Documents the progress of basic research in knowledge acquisition sponsored by the Office of Naval Research. This title includes summaries of work by cognitive scientists who do computational modeling of human learning. It also includes work in analogical reasoning; induction and discovery; explanation-based lea…rning; and, more. Editor(s): Chipman, Susan F.; Meyrowitz, Alan L. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 339 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 1490. . 1992. Hardback. . . . .
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Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 352.
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Condizione: New. pp. 356.
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Editore: Springer, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Condizione: New. pp. 356.
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Gebunden. Condizione: New. One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casual computer user, most current co.
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Editore: Springer US, 1993
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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EUR 180,97
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Gebunden. Condizione: New. One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casual computer user, most current co.
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Editore: Springer US, 2013
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casual computer user, most…current computers do not. Yet if we could devise learning techniques that enable computers to routinely improve their performance through experience, the impact would be enormous. The result would be an explosion of new computer applications that would suddenly become economically feasible (e. g. , personalized computer assistants that automatically tune themselves to the needs of individual users), and a dramatic improvement in the quality of current computer applications (e. g. , imagine an airline scheduling program that improves its scheduling method based on analyzing past delays). And while the potential economic impact of successful learning methods is sufficient reason to invest in research into machine learning, there is a second significant reason: studying machine learning helps us understand our own human learning abilities and disabilities, leading to the possibility of improved methods in education. While many open questions remain about the methods by which machines and humans might learn, significant progress has been made.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 168,73
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casual computer user, most…current computers do not. Yet if we could devise learning techniques that enable computers to routinely improve their performance through experience, the impact would be enormous. The result would be an explosion of new computer applications that would suddenly become economically feasible (e. g. , personalized computer assistants that automatically tune themselves to the needs of individual users), and a dramatic improvement in the quality of current computer applications (e. g. , imagine an airline scheduling program that improves its scheduling method based on analyzing past delays). And while the potential economic impact ofsuccessful learning methods is sufficient reason to invest in research into machine learning, there is a second significant reason: studying machine learning helps us understand our own human learning abilities and disabilities, leading to the possibility of improved methods in education. While many open questions remain aboutthe methods by which machines and humans might learn, significant progress has been made.
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Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Paperback. Condizione: Brand New. reprint edition. 345 pages. 9.26x6.11x0.80 inches. In Stock.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x0.81 inches. In Stock.
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Condizione: New. Documents the progress of basic research in knowledge acquisition sponsored by the Office of Naval Research. This title includes summaries of work by cognitive scientists who do computational modeling of human learning. It also includes work in analogical reasoning; induction and discovery; explanation-based lea…rning; and, more. Editor(s): Chipman, Susan F.; Meyrowitz, Alan L. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 339 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 1490. . 1992. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - One of the most intriguing questions about the new computer technology that has appeared over the past few decades is whether we humans will ever be able to make computers learn. As is painfully obvious to even the most casual computer user, most current computers do not. Yet if we could devise l…earning techniques that enable computers to routinely improve their performance through experience, the impact would be enormous. The result would be an explosion of new computer applications that would suddenly become economically feasible (e. g. , personalized computer assistants that automatically tune themselves to the needs of individual users), and a dramatic improvement in the quality of current computer applications (e. g. , imagine an airline scheduling program that improves its scheduling method based on analyzing past delays). And while the potential economic impact ofsuccessful learning methods is sufficient reason to invest in research into machine learning, there is a second significant reason: studying machine learning helps us understand our own human learning abilities and disabilities, leading to the possibility of improved methods in education. While many open questions remain aboutthe methods by which machines and humans might learn, significant progress has been made.
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Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 74 di 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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