Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
aldo faisal (49 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (49)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
Legatura
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (20)
- Non Print on Demand (39)
Lingua (2)
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 52,92
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 55,81
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press (edition 1), 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: Fair. 1. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,49
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
EUR 66,90
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 51,67
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Brain Informatics and Health: 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,55
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
-
Brain Informatics and Health : 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,18
Spedizione EUR 17,93
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
-
Brain Informatics and Health : 8th International Conference, Bih 2015
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,78
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,37
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Brain Informatics and Health : 8th International Conference, Bih 2015
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,13
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Brain Informatics and Health: 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 440.
-
Edizione InternazionaleMathematics for Machine Learning
ISBN 10: 1009108859 ISBN 13: 9781009108850
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New.SoftCover International edition. Different ISBN and Cover image but contents are same as US edition.Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,12
Spedizione EUR 14,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 398 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
EUR 48,97
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, .
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 103,69
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,68
Spedizione EUR 43,39
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
-
Brain Informatics and Health : 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2015
ISBN 10: 3319233432 ISBN 13: 9783319233437
EUR 53,49
Spedizione EUR 63,58
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the International Conference on Brain Informatics and Health, BIH 2015, held in London, UK, in August/September 2015. The 42 full papers presented were carefully reviewed and selected from 82 submissions. Following the success of past conferences in this series, BIH 2015 has a strong emphasis on emerging trends of big data analysis and management technology for brain research, behavior learning, and real-world applications of brain science in human health and wellbeing.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press 2020-04-23, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 104,01
Spedizione EUR 17,93
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
-
Brain Informatics and Health: 8th International Conference, Bih 2015
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2015
ISBN 10: 3319233432 ISBN 13: 9783319233437
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 81,36
Spedizione EUR 40,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 476 pages. 9.25x6.10x1.08 inches. In Stock.
-
EUR 50,35
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Brain Informatics and Health | 8th International Conference, BIH 2015, London, UK, August 30 - September 2, 2015. Proceedings | Yike Guo (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319233437 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 109,39
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 123,27
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,96
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
EUR 80,46
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. This self-contained textbook introduces all the relevant mathematical concepts needed to understand and use machine learning methods, with a minimum of prerequisites. Topics include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, .
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 110845514X ISBN 13: 9781108455145
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,67
Spedizione EUR 75,23
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 122,06
Spedizione EUR 17,36
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 144,12
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
-
Mathematics for Machine Learning
Libro 34 di 38: Studies in Natural Language ProcessingLingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108470041 ISBN 13: 9781108470049
EUR 150,05
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
