Alejandro garces (52 risultati)
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Epidemiology of bacterial resistance to antibiotics Monteria - Colombia
; Jose Maria Giron, Luis Carlos Garces; ; Sara De León, Nohra Isabel Cornejo; ; Alejandro Garcés, Álvaro González
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Optimal Power Flow Methods for DC Networks: A Convex Optimization Approach (Power Systems)
Montoya Giraldo, Oscar Danilo; Gil-González, Walter Julián; Garces, Alejandro
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Epidemiologia de la resistencia bacteriana a los antibióticos Montería - Colombia
Luis Carlos Ruiz Garces ; Jose María Ortiz Giron|Nohra Isabel Díaz Cornejo ; Sara Cecilia Soto De León|Álvaro Bustos González ; Alejandro Fabio Ruiz Garcés
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Optimal Power Flow Methods for DC Networks: A Convex Optimization Approach (Power Systems)
Montoya Giraldo, Oscar Danilo; Gil-González, Walter Julián; Garces, Alejandro
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Hardback. Condizione: New. Explore the theoretical foundations and real-world power system applications of convex programming In Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python, Professor Alejandro Garces delivers a comprehensive overview of power system operations models with a focus on convex op…timization models and their implementation in Python. Divided into two parts, the book begins with a theoretical analysis of convex optimization models before moving on to related applications in power systems operations. The author eschews concepts of topology and functional analysis found in more mathematically oriented books in favor of a more natural approach. Using this perspective, he presents recent applications of convex optimization in power system operations problems. Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python uses Python and CVXPY as tools to solve power system optimization problems and includes models that can be solved with the presented framework. The book also includes: A thorough introduction to power system operation, including economic and environmental dispatch, optimal power flow, and hosting capacityComprehensive explorations of the mathematical background of power system operation, including quadratic forms and norms and the basic theory of optimizationPractical discussions of convex functions and convex sets, including affine and linear spaces, politopes, balls, and ellipsoidsIn-depth examinations of convex optimization, including global optimums, and first and second order conditions Perfect for undergraduate students with some knowledge in power systems analysis, generation, or distribution, Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python is also an ideal resource for graduate students and engineers practicing in the area of power system optimization.
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Explore the theoretical foundations and real-world power system applications of convex programming In Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python, Professor Alejandro Garces delivers a comprehensive overview of power system operations models with a focus…on convex optimization models and their implementation in Python. Divided into two parts, the book begins with a theoretical analysis of convex optimization models before moving on to related applications in power systems operations. The author eschews concepts of topology and functional analysis found in more mathematically oriented books in favor of a more natural approach. Using this perspective, he presents recent applications of convex optimization in power system operations problems. Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python uses Python and CVXPY as tools to solve power system optimization problems and includes models that can be solved with the presented framework. The book also includes: A thorough introduction to power system operation, including economic and environmental dispatch, optimal power flow, and hosting capacityComprehensive explorations of the mathematical background of power system operation, including quadratic forms and norms and the basic theory of optimizationPractical discussions of convex functions and convex sets, including affine and linear spaces, politopes, balls, and ellipsoidsIn-depth examinations of convex optimization, including global optimums, and first and second order conditions Perfect for undergraduate students with some knowledge in power systems analysis, generation, or distribution, Mathematical Programming for Power System Operation with Applications in Python is also an ideal resource for graduate students and engineers practicing in the area of power system optimization. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Optimal Power Flow Methods for DC Networks: A Convex Optimization Approach
Montoya Giraldo, Oscar Danilo/ Gil-gonzález, Walter Julián/ Garcés Ruiz, Alejandro
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Épidémiologie de la résistance bactérienne aux antibiotiques Monteria - Colombie
Luis Carlos Garces ; Jose Maria Giron|Nohra Isabel Cornejo ; Sara De León|Álvaro González ; Alejandro Garcés
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