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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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EUR 55,84
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 63,94
Spedizione EUR 17,19
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks With the Lvq Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,15
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
EUR 48,74
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyLingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
EUR 57,68
Spedizione EUR 60,78
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types ofsoil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyEUR 49,75
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic | Jonathan Amezcua (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319737720 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic (eng)
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 46,22
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New Classification Method Based on Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm and Type-2 Fuzzy Logic
Libro 74 di 322: SpringerBriefs in Applied Sciences and TechnologyLingua: Inglese
Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319737724 ISBN 13: 9783319737720
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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EUR 53,49
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book a new model for data classification was developed. This new model is based on the competitive neural network Learning Vector Quantization (LVQ) and type-2 fuzzy logic. This computational model consists of the hybridization of the aforementioned techniques, using a fuzzy logic system within the competitive layer of the LVQ network to determine the shortest distance between a centroid and an input vector. This new model is based on a modular LVQ architecture to further improve its performance on complex classification problems. It also implements a data-similarity process for preprocessing the datasets, in order to build dynamic architectures, having the classes with the highest degree of similarity in different modules. Some architectures were developed in order to work mainly with two datasets, an arrhythmia dataset (using ECG signals) for classifying 15 different types of arrhythmias, and a satellite images segments dataset used for classifying six different types of soil. Both datasets show interesting features that makes them interesting for testing new classification methods. 73 pp. Englisch.
