Anatoly bakushinsky (43 risultati)
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Iterative Methods for Ill-Posed Problems: An Introduction (Inverse and Ill-Posed Problems Series, 54)
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mihail Yu.; Smirnova, Alexandra
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Regularization Algorithms for Ill-posed Problems
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Iterative Methods for IllPosed Problems An Introduction
Bakushinsky, Anatoly B./ Smirnova, Alexandra/ Kokurin, Mihail Yu
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Regularization Algorithms for Ill-posed Problems
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems (Inverse and Ill-Posed Problems Series, 61)
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Regularization Algorithms for Ill-posed Problems
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Ill-posed problems are encountered in countless areas of real world science and technology. A variety of processes in science and engineering is commonly modeled by algebraic, differential, integral and other equations. In a more difficult case, it can b…e systems of equations combined with the associated initial and boundary conditions. Frequently, the study of applied optimization problems is also reduced to solving the corresponding equations. These equations, encountered both in theoretical and applied areas, may naturally be classified as operator equations. The current textbook will focus on iterative methods for operator equations in Hilbert spaces.
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Iterative Methods for Ill-Posed Problems
Anatoly B. Bakushinsky, Mihail Yu. Kokurin, Alexandra Smirnova
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Hardback. Condizione: New. 1st. Ill-posed problems are encountered in countless areas of real world science and technology. A variety of processes in science and engineering is commonly modeled by algebraic, differential, integral and other equations. In a more difficult case, it can be systems of equations combined with the ass…ociated initial and boundary conditions. Frequently, the study of applied optimization problems is also reduced to solving the corresponding equations. These equations, encountered both in theoretical and applied areas, may naturally be classified as operator equations. The current textbook will focus on iterative methods for operator equations in Hilbert spaces.
Regularization Algorithms for Ill-posed Problems
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems
Anatoly B. Bakushinsky, Mikhail M. Kokurin, Mikhail Yu. Kokurin
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- Prima edizione
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Hardback. Condizione: New. 1st. This specialized and authoritative book contains an overview of modern approaches to constructing approximations to solutions of ill-posed operator equations, both linear and nonlinear. These approximation schemes form a basis for implementable numerical algorithms for the stable solution of opera…tor equations arising in contemporary mathematical modeling, and in particular when solving inverse problems of mathematical physics. The book presents in detail stable solution methods for ill-posed problems using the methodology of iterative regularization of classical iterative schemes and the techniques of finite dimensional and finite difference approximations of the problems under study. Special attention is paid to ill-posed Cauchy problems for linear operator differential equations and to ill-posed variational inequalities and optimization problems. The readers are expected to have basic knowledge in functional analysis and differential equations. The book will be of interest to applied mathematicians and specialists in mathematical modeling and inverse problems, and also to advanced students in these fields. ContentsIntroductionRegularization Methods For Linear EquationsFinite Difference MethodsIterative Regularization MethodsFinite-Dimensional Iterative ProcessesVariational Inequalities and Optimization Problems.
Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems (Inverse and Ill-posed Problems)
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Iterative Methods for Ill-Posed Problems: An Introduction
Bakushinsky, Anatoly B., Kokurin, Mihail Yu., Smirnova, Alexandra
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Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems (Inverse and Ill-Posed Problems)
Bakushinsky, Anatoly B/ Kokurin, Mikhail M/ Kokurin, Mikhail Yu
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - This specialized and authoritative book contains an overview of modern approaches to constructing approximations to solutions of ill-posed operator equations, both linear and nonlinear. These approximation schemes form a basis for implementable numerical algorithms for the stable solution of oper…ator equations arising in contemporary mathematical modeling, and in particular when solving inverse problems of mathematical physics. The book presents in detail stable solution methods for ill-posed problems using the methodology of iterative regularization of classical iterative schemes and the techniques of finite dimensional and finite difference approximations of the problems under study. Special attention is paid to ill-posed Cauchy problems for linear operator differential equations and to ill-posed variational inequalities and optimization problems. The readers are expected to have basic knowledge in functional analysis and differential equations. The book will be of interest to applied mathematicians and specialists in mathematical modeling and inverse problems, and also to advanced students in these fields. ContentsIntroductionRegularization Methods For Linear EquationsFinite Difference MethodsIterative Regularization MethodsFinite-Dimensional Iterative ProcessesVariational Inequalities and Optimization Problems.
Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems (Inverse and Ill-posed Problems)
Bakushinsky, Anatoly B.; Kokurin, Mikhail M.; Kokurin, Mikhail Yu.
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Iterative Methods for Ill-Posed Problems
Anatoly B. Bakushinsky, Mihail Yu. Kokurin, Alexandra Smirnova
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Hardback. Condizione: New. 1st. Ill-posed problems are encountered in countless areas of real world science and technology. A variety of processes in science and engineering is commonly modeled by algebraic, differential, integral and other equations. In a more difficult case, it can be systems of equations combined with the ass…ociated initial and boundary conditions. Frequently, the study of applied optimization problems is also reduced to solving the corresponding equations. These equations, encountered both in theoretical and applied areas, may naturally be classified as operator equations. The current textbook will focus on iterative methods for operator equations in Hilbert spaces.
Regularization Algorithms for Ill-Posed Problems
Anatoly B. Bakushinsky, Mikhail M. Kokurin, Mikhail Yu. Kokurin
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Hardback. Condizione: New. 1st. This specialized and authoritative book contains an overview of modern approaches to constructing approximations to solutions of ill-posed operator equations, both linear and nonlinear. These approximation schemes form a basis for implementable numerical algorithms for the stable solution of opera…tor equations arising in contemporary mathematical modeling, and in particular when solving inverse problems of mathematical physics. The book presents in detail stable solution methods for ill-posed problems using the methodology of iterative regularization of classical iterative schemes and the techniques of finite dimensional and finite difference approximations of the problems under study. Special attention is paid to ill-posed Cauchy problems for linear operator differential equations and to ill-posed variational inequalities and optimization problems. The readers are expected to have basic knowledge in functional analysis and differential equations. The book will be of interest to applied mathematicians and specialists in mathematical modeling and inverse problems, and also to advanced students in these fields. ContentsIntroductionRegularization Methods For Linear EquationsFinite Difference MethodsIterative Regularization MethodsFinite-Dimensional Iterative ProcessesVariational Inequalities and Optimization Problems.
Iterative Methods for Ill-Posed Problems: An Introduction
Bakushinsky, Anatoly B., Kokurin, Mihail Yu., Smirnova, Alexandra
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