Anwar adnan (37 risultati)
Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security : Next Generation Artificial Intelligence
Ahmed, Mohiuddin (EDT); Islam, Sheikh Rabiul (EDT); Anwar, Adnan (EDT); Moustafa, Nour (EDT); Pathan, Al-Sakib Khan (EDT)
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Editore: Springer, 2022
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 518 di 538. Libro 518 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security : Next Generation Artificial Intelligence
Ahmed, Mohiuddin (EDT); Islam, Sheikh Rabiul (EDT); Anwar, Adnan (EDT); Moustafa, Nour (EDT); Pathan, Al-Sakib Khan (EDT)
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Editore: Springer, 2022
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 518 di 538. Libro 518 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security : Next Generation Artificial Intelligence
Ahmed, Mohiuddin (EDT); Islam, Sheikh Rabiul (EDT); Anwar, Adnan (EDT); Moustafa, Nour (EDT); Pathan, Al-Sakib Khan (EDT)
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Editore: Springer, 2022
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Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 518 di 538. Libro 518 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardback. Condizione: New. 2022 ed. This book presents that explainable artificial intelligence (XAI) is going to replace the traditional artificial, machine learning, deep learning algorithms which work as a black box as of today. To understand the algorithms better and interpret the complex networks of these algorithms, XAI pl…ays a vital role. In last few decades, we have embraced AI in our daily life to solve a plethora of problems, one of the notable problems is cyber security. In coming years, the traditional AI algorithms are not able to address the zero-day cyber attacks, and hence, to capitalize on the AI algorithms, it is absolutely important to focus more on XAI. Hence, this book serves as an excellent reference for those who are working in cyber security and artificial intelligence.
Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security : Next Generation Artificial Intelligence
Ahmed, Mohiuddin (EDT); Islam, Sheikh Rabiul (EDT); Anwar, Adnan (EDT); Moustafa, Nour (EDT); Pathan, Al-Sakib Khan (EDT)
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Editore: Springer, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Optimal Capacity Planning of Distributed Generators | An Unbalanced Multi-phase Optimal Power Flow based Approach for MV/LV Distribution Networks | Adnan Anwar (u. a.) | Taschenbuch | 160 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659593734 | Verantwortliche Person für die EU:…BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security | Next Generation Artificial Intelligence | Mohiuddin Ahmed (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030966324 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]…hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents that explainable artificial intelligence (XAI) is going to replace the traditional artificial, machine learning, deep learning algorithms which work as a black box as of today. To understand the algorithms better and interpret the comp…lex networks of these algorithms, XAI plays a vital role. In last few decades, we have embraced AI in our daily life to solve a plethora of problems, one of the notable problems is cyber security. In coming years, the traditional AI algorithms are not able to address the zero-day cyber attacks, and hence, to capitalize on the AI algorithms, it is absolutely important to focus more on XAI. Hence, this book serves as an excellent reference for those who are working in cyber security and artificial intelligence.
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Editore: Springer, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents that explainable artificial intelligence (XAI) is going to replace the traditional artificial, machine learning, deep learning algorithms which work as a black box as of today. To understand the algorithms better and interpret t…he complex networks of these algorithms, XAI plays a vital role. In last few decades, we have embraced AI in our daily life to solve a plethora of problems, one of the notable problems is cyber security. In coming years, the traditional AI algorithms are not able to address the zero-day cyber attacks, and hence, to capitalize on the AI algorithms, it is absolutely important to focus more on XAI. Hence, this book serves as an excellent reference for those who are working in cyber security and artificial intelligence.
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Editore: SPRINGER NP, 2022
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Editore: Springer-Nature New York Inc, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, a method based on a sensitivity analysis and quadratic curve-fitting technique for power loss reduction in a low-voltage distribution area is proposed. For determining the optimum generation capacity of multiple DG un…its, a new methodology based on an unbalanced multi-phase optimal power flow (UM-OPF) is also presented. During the formulation of the UM-OPF, an optimisation algorithm is developed in Matlab and the unbalanced multi-phase power flow is solved using the Electric Power Research Institute's (EPRI) software OpenDSS. To ensure a global minimum loss profile, adaptive weight particle swarm optimisation (AW-PSO) algorithm is used which shows better convergence profile compared with basic PSO algorithm. Validation of the proposed methodologies is also conducted using an exhaustive search algorithm. The results obtained from the proposed methods show that significant loss reduction is possible using multiple optimum sized DG units. To determine the optimum DG capacity, with varying generation and load, a cost minimisation planning methodology is also proposed. During the planning process, different DG technologies are considered. 160 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Anwar AdnanAdnan Anwar received his Master by Research degree from the UNSW Australia. He joined the University of Asia Pacific (UAP) as a lecturer in 2009. Currently, he is working as a postgraduate r…esearcher in UNSW Australia. He .
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this book, a method based on a sensitivity analysis and quadratic curve-fitting technique for power loss reduction in a low-voltage distribution area is proposed. For determining the optimum generation capacity of multiple DG units,… a new methodology based on an unbalanced multi-phase optimal power flow (UM-OPF) is also presented. During the formulation of the UM-OPF, an optimisation algorithm is developed in Matlab and the unbalanced multi-phase power flow is solved using the Electric Power Research Institute's (EPRI) software OpenDSS. To ensure a global minimum loss profile, adaptive weight particle swarm optimisation (AW-PSO) algorithm is used which shows better convergence profile compared with basic PSO algorithm. Validation of the proposed methodologies is also conducted using an exhaustive search algorithm. The results obtained from the proposed methods show that significant loss reduction is possible using multiple optimum sized DG units. To determine the optimum DG capacity, with varying generation and load, a cost minimisation planning methodology is also proposed. During the planning process, different DG technologies are considered.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 160 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, a method based on a sensitivity analysis and quadratic curve-fitting technique for power loss reduction in a low-voltage distribution area is proposed. For determining the optimum generation capacity of multiple DG units,…a new methodology based on an unbalanced multi-phase optimal power flow (UM-OPF) is also presented. During the formulation of the UM-OPF, an optimisation algorithm is developed in Matlab and the unbalanced multi-phase power flow is solved using the Electric Power Research Institute's (EPRI) software OpenDSS. To ensure a global minimum loss profile, adaptive weight particle swarm optimisation (AW-PSO) algorithm is used which shows better convergence profile compared with basic PSO algorithm. Validation of the proposed methodologies is also conducted using an exhaustive search algorithm. The results obtained from the proposed methods show that significant loss reduction is possible using multiple optimum sized DG units. To determine the optimum DG capacity, with varying generation and load, a cost minimisation planning methodology is also proposed. During the planning process, different DG technologies are considered.
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Editore: Springer, 2023
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 518 di 538. Libro 518 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editore: Springer International Publishing Apr 2022, 2022
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents that explainable artificial intelligence (XAI) is going to replace the traditional artificial, machine learning, deep learning algorithms which work as a black box as of today. To understand the algorithms better and in…terpret the complex networks of these algorithms, XAI plays a vital role. In last few decades, we have embraced AI in our daily life to solve a plethora of problems, one of the notable problems is cyber security. In coming years, the traditional AI algorithms are not able to address the zero-day cyber attacks, and hence, to capitalize on the AI algorithms, it is absolutely important to focus more on XAI. Hence, this book serves as an excellent reference for those who are working in cyber security and artificial intelligence. 292 pp. Englisch.
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