Argote denisse (80 risultati)
Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.,LÃ pez-ÂGarcÃa, Pedro A.,Torres-ÂGarcÃa, Manuel A.,Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.,LÃ pez-ÂGarcÃa, Pedro A.,Torres-ÂGarcÃa, Manuel A.,Thrun, Michael C.
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Paperback. Condizione: New. Traditionally, classical multivariate statistical methods have been applied to relate cultural materials recovered at archaeological sites to their respective raw material sources. However, when reviewing published research, which usually claims to have reached a high degree of confidence in the assignment of materials, the authors have detected that those applying these methods can make serious errors that compromise the inferences made. This Element reconsiders the use of statistical methods to address the problem of provenance analysis of archaeological materials using a step-by-step procedure that allows the recognition of natural groups in the data, thus obtaining better quality classifications while avoiding the problems of total or partial overlaps in the chemical groups (common in biplots). To evaluate the methods proposed here, the challenge of group search in ceramic materials is addressed using algorithms derived from model-based clustering. For cases with partial data labeling, a semi-supervised algorithm is applied to obsidian samples.…
Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Determining Provenance from Compositional Data (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
L�pez-Garc�a, Pedro A. Pedro A. L�pez-Garc�a, Denisse L. Argote,
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Paperback. Condizione: New. Traditionally, classical multivariate statistical methods have been applied to relate cultural materials recovered at archaeological sites to their respective raw material sources. However, when reviewing published research, which usually claims to have reached a high degree of confidence in the assignment of materials, the authors have detected that those applying these methods can make serious errors that compromise the inferences made. This Element reconsiders the use of statistical methods to address the problem of provenance analysis of archaeological materials using a step-by-step procedure that allows the recognition of natural groups in the data, thus obtaining better quality classifications while avoiding the problems of total or partial overlaps in the chemical groups (common in biplots). To evaluate the methods proposed here, the challenge of group search in ceramic materials is addressed using algorithms derived from model-based clustering. For cases with partial data labeling, a semi-supervised algorithm is applied to obsidian samples.…
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.; López-García, Pedro A.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Denisse L. Argote, Pedro A. López-García, Manuel A. Torres-García, Michael C. Thrun
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Paperback. Condizione: New. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.…
Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Denisse L. Argote , Pedro A. LÃ pez-ÂGarcÃa , Manuel A. Torres-ÂGarcÃa , Michael C. Thrun
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.; López-García, Pedro A.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 86 pages. 6.00x0.18x9.00 inches. In Stock.
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López/ Argote, Denisse L./ Torres-garcía, Manuel A./ Thrun, Michael C.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 96 pages. 5.98x0.20x9.02 inches. In Stock.
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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EUR 37,20
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