Ayache stephane (34 risultati)
Inpainting and Denoising Challenges
Escalera, Sergio (EDT); Ayache, Stephane (EDT); Wan, Jun (EDT); Madadi, Meysam (EDT); Güçlü, Umut (EDT)
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Editore: Springer 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Inpainting and Denoising Challenges
Escalera, Sergio (EDT); Ayache, Stephane (EDT); Wan, Jun (EDT); Madadi, Meysam (EDT); Güçlü, Umut (EDT)
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Editore: Springer 2019
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Editore: Springer 2019
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Editore: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Inpainting and Denoising Challenges
Escalera, Sergio (EDT); Ayache, Stephane (EDT); Wan, Jun (EDT); Madadi, Meysam (EDT); Güçlü, Umut (EDT)
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Editore: Springer 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Editore: Springer International Publishing Okt 2020 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep generative models have found applications i…n image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapters present results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting. 152 pp. Englisch.
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Editore: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Editore: Springer 2019
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Condizione: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer 2019
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Inpainting and Denoising Challenges
Escalera, Sergio (EDT); Ayache, Stephane (EDT); Wan, Jun (EDT); Madadi, Meysam (EDT); Güçlü, Umut (EDT)
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Editore: Springer 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Editore: Springer-Nature New York Inc 2020
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Paperback. Condizione: Brand New. 152 pages. 9.25x6.10x0.36 inches. In Stock.
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Editore: Springer-Verlag New York Inc 2019
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Editore: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Editore: Springer 2019
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Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep… generative models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting.
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Editore: Springer International Publishing 2019
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Libro 6 di 8. Libro 6 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The problem of dealing with missing or incomplete data in machine learning and computer vision arises in many applications. Recent strategies make use of generative models to impute missing or corrupted data. Advances in computer vision using deep genera…tive models have found applications in image/video processing, such as denoising, restoration, super-resolution, or inpainting.Inpainting and Denoising Challenges comprises recent efforts dealing with image and video inpainting tasks. This includes winning solutions to the ChaLearn Looking at People inpainting and denoising challenges: human pose recovery, video de-captioning and fingerprint restoration.This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants. The following chapterspresent results from the Challenge, including three competition tasks at WCCI and ECML 2018. The top best approaches submitted by participants are described, showing interesting contributions and innovating methods. The last two chapters propose novel contributions and highlight new applications that benefit from image/video inpainting.
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Editore: Springer 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Inpainting and Denoising Challenges | Sergio Escalera (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030256166 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer 2019
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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