Azariah simon (3 risultati)

Autore

Perfeziona la tua ricerca

  • Libri (3)

  • Nuovo (3)

a

Fascia di prezzo personalizzata (EUR)

a

    • Lingua: Inglese

      Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing 2011

      3846596906 / 9783846596906

      • Brossura

      Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books

      Venditore con 5 stelle
      Contatta il venditore

      Condizione: Nuovo

      EUR 119,96

      EUR 11,60 spedizione 
      Spedito da Regno Unito a U.S.A.

      Quantità: 1 disponibili

      Paperback. Condizione: Brand New. 132 pages. 8.66x5.91x0.30 inches. In Stock.

    • Lingua: Inglese

      Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing 2011

      3846596906 / 9783846596906

      • Brossura
      • Print on Demand

      Da: moluna, Greven, , Germaniamoluna

      Venditore con 5 stelle
      Contatta il venditore

      Condizione: Nuovo

      EUR 48,50

      EUR 48,99 spedizione 
      Spedito da Germania a U.S.A.

      Quantità: Più di 20 disponibili

      Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Azariah SulemanA highly skilled and innovative Bioinformatics graduate with excellent programming, wet lab skills and insights in Neuroscience and Neuroinformatics. Expertise in protein structure predi

    • Lingua: Inglese

      Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing 2011

      3846596906 / 9783846596906

      • Brossura
      • Print on Demand

      Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

      Venditore con 5 stelle
      Contatta il venditore

      Condizione: Nuovo

      EUR 59,71

      EUR 61,08 spedizione 
      Spedito da Germania a U.S.A.

      Quantità: 1 disponibili

      Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Neuro-bioinformatics approach has been utilized in remodeling previously predicted structures and modeling newly identified proteins structures in which mutations are responsible for causing NSMR. Modeling Neuropeptides whose truncati