Barry s rosenstein (15 risultati)
War and Society in the Ancient and Medieval Worlds: Asia, the Mediterranean, Europe, and Mesoamerica (Center for Hellenic Studies Colloquia)
Raaflaub, Kurt [Editor]; Rosenstein, Nathan [Editor]; Bachrach, Bernard S. [Contributor]; Briant, Pierre [Contributor]; Campbell, Brian [Contributor]; Crone, Patricia [Contributor]; Farris, William Wayne [Contributor]; Ferguson, R. Brian [Contributor]; Gnirs, Andrea M. [Contributor]; Haldon, John [Contributor]; Hamilton, Charles D. [Contributor]; Hanson, Victor Davis [Contributor]; Hassig, Ross [Contributor]; Strauss, Barry S. [Contributor]; Webster, David [Contributor]; Yates, Robin D. S. [Contributor];
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
Rosenstein, Barry S. (EDT); Rattay, Tim (EDT); Kang, John (EDT)
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
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Lingua: Inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press Dez 2023, 2023
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - \*\*Selected for 2025 Doody s Core Titles® in Radiation Oncology\*\*Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology: A Guide for Clinicians is designed for the application of practical concepts in machine learning to clinical radiation oncology. It addresses the existing… void in a resource to educate practicing clinicians about how machine learning can be used to improve clinical and patient-centered outcomes. This book is divided into three sections: the first addresses fundamental concepts of machine learning and radiation oncology, detailing techniques applied in genomics; the second section discusses translational opportunities, such as in radiogenomics and autosegmentation; and the final section encompasses current clinical applications in clinical decision making, how to integrate AI into workflow, use cases, and cross-collaborations with industry. The book is a valuable resource for oncologists, radiologists and several members of biomedical field who need to learn more about machine learning as a support for radiation oncology.
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology: A Guide for Clinicians
Rosenstein, Barry S. (Editor)/ Rattay, Tim (Editor)/ Kang, John (Editor)
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