Barto andrew sutton richard (42 risultati)
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hardcover. Condizione: Acceptable. The dust jacket is in rough shape, shows significant wear. Fast shipping and order satisfaction guaranteed. A portion of your purchase benefits Non-Profit Organizations, First Aid and Fire Stations.
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Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Red
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Hardcover. Condizione: Very Good. First Edition. With dust jacket. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Condizione: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Da: Better World Books: West, Reno, NV, U.S.A.Better World Books: West
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EUR 29,77
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Condizione: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Da: Norton Technical Books, Chapel Hill, NC, U.S.A.Norton Technical Books
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Hardcover. Condizione: As New. Essentially new. No outside wear and no interior markings.
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Da: HPB Inc., Dallas, TX, U.S.A.HPB Inc.
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Hardcover. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Da: Little Moon Books, San Francisco, CA, U.S.A.Little Moon Books
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Hardcover. Condizione: Very Good. Condizione sovraccoperta: Very Good. 1st Edition. Hardcover with dust jacket. Interior clean. Light general wear. 322 pages.
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Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.BooksRun
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Hardcover. Condizione: Very Good. 2. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Red
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Da: Goodbooks Company, Springdale, AR, U.S.A.Goodbooks Company
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Condizione: very_good. Crisp copy with a sturdy binding and light shelf wear. Used copies may not include access codes or CDs.
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hardcover. Condizione: Very Good. Complete and clean. All pages present and readable, binding intact. Highlighting or writing is absent or limited to a handful of pages. No water damage. Cover and spine may show light shelf wear, edge bumping, or minor creasing. May have a remainder mark, stickers or sticker residue, or a previo…us owner's name. Access codes, CDs, DVDs, and other bundled supplements may not be included and should be assumed used or missing unless the listing explicitly states otherwise.
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Da: Goodmediandmore, Asheville, NC, U.S.A.Goodmediandmore
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Condizione: Fair. Some marking on text. Ships next business day from NC.
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Da: McCord Books, NORWALK, IA, U.S.A.McCord Books
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hardcover. Condizione: Very Good. Light cover wear, text is unmarked.
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Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.Basi6 International
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Hardcover. Condizione: New. 2nd Edition.
Reinforcement Learning An Introduction
Sutton, Richard S & Co-Director Autonomous Learning Laboratory Andrew G Barto
Editore: Bradford Book, 1998
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Da: Skoob-ebooks, Pontiac, QC, CanadaSkoob-ebooks
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Hardcover. Condizione: Very Good. Condizione sovraccoperta: Very Good. In excellent condition. Looks unused. Incidental shelf wear only. 30-day return policy Free shipping within Canada. For shipments outside of Canada, custom duties or other charges may be levied on receipt. ; 7.25 X 1.25 X 9.5 inches; 344 pages.
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Da: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, U.S.A.DeckleEdge LLC
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hardcover. Condizione: new.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New.
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Condizione: New.
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Da: BestAroundDeals, Grand Rapids, MI, U.S.A.BestAroundDeals
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Hardcover. Condizione: New. 2nd Edition.
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Da: BestAroundDeals, Grand Rapids, MI, U.S.A.BestAroundDeals
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Hardcover. Condizione: New. 2nd Edition.
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Da: Rarewaves USA, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA
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EUR 132,09
Spedizione gratuitaSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Hardback. Condizione: New. second edition. The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to l…earning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.Like the first edition, this second edition focuses on core, online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new for the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning.
