bhargava aditya y (55 risultati)

Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Condizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Condizione: as new. Wie neu/Like new.

Condizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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Hardback. Condizione: New. 2nd. A friendly, fully-illustrated introduction to the most important computer programming algorithms. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. This book will prepare you for those pesky algorithms questions in every programming job interview and help you apply them in your day-to-day work. And if you want to understand them without slogging through dense multipage proofs, this is the book for you. In Grokking Algorithms, Second Edition you will discover: Search, sort, and graph algorithmsData structures such as arrays, lists, hash tables, trees, and graphsNP complete and greedy algorithmsPerformance trade-offs between algorithmsExercises and code samples in every chapterOver 400 illustrations with detailed walkthroughs The first edition of Grokking Algorithms proved to over 100,000 readers that learning algorithms doesn't have to be complicated or boring! This new edition now includes fresh coverage of trees, NP complete problems, and code updates to Python 3. With easy-to-read, friendly explanations, clever examples, and exercises to sharpen your skills as you learn, you'll actually enjoy learning these important algorithms.

Condizione: new. Pages: 352 Language: Russian. Algoritmy - eto poshagovye instruktsii reshenija zadach, bolshinstvo iz kotorykh uzhe byli kem-to resheny, protestirovany i dokazali svoju effektivnost. Vtoroe izdanie "Grokaem algoritmy" uproschaet izuchenie, ponimanie i ispolzovanie algoritmov. V etoj knige vy najdete prostye i vnjatnye objasnenija, bolee 400 zabavnykh illjustratsij i desjatki primerov. Ee chtenie - luchshij sposob raskryt vsju mosch algoritmov i podgotovitsja k intervju po programmirovaniju. Glubokikh znanij matematiki ne trebuetsja! Vy uznaete o glavnykh algoritmakh, pozvoljajuschikh uskorit rabotu programm, uprostit kod i reshit rasprostranennye problemy programmirovanija. Nachnite s sortirovki i poiska, a zatem razvivajte svoi navyki dlja reshenija slozhnykh zadach, takikh kak szhatie dannykh i iskusstvennyj intellekt. Nauchites sravnivat effektivnost razlichnykh algoritmov. Vo vtorom izdanii dany novye bolee podrobnye opisanija derevev, NP-polnye zadachi, a kod primerov obnovlen na Python 3. Pora grokat algoritmy po-novomu! 9785446141722.

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Condizione: New. In.

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paperback. Condizione: Good. . Satisfaction 100% guaranteed.

Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

Condizione: New.

Hardback. Condizione: New. 2nd. A friendly, fully-illustrated introduction to the most important computer programming algorithms. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. This book will prepare you for those pesky algorithms questions in every programming job interview and help you apply them in your day-to-day work. And if you want to understand them without slogging through dense multipage proofs, this is the book for you. In Grokking Algorithms, Second Edition you will discover: Search, sort, and graph algorithmsData structures such as arrays, lists, hash tables, trees, and graphsNP complete and greedy algorithmsPerformance trade-offs between algorithmsExercises and code samples in every chapterOver 400 illustrations with detailed walkthroughs The first edition of Grokking Algorithms proved to over 100,000 readers that learning algorithms doesn't have to be complicated or boring! This new edition now includes fresh coverage of trees, NP complete problems, and code updates to Python 3. With easy-to-read, friendly explanations, clever examples, and exercises to sharpen your skills as you learn, you'll actually enjoy learning these important algorithms.

Condizione: New.

Paperback or Softback. Condizione: New. Grokking Algorithms, Second Edition 1.2. Book.

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Algorithmen kapieren ohne graue Theorie.

Paperback. Condizione: Very Good. 2nd. Second edition. Very good paperback copy (NOT ex-library). Spine is uncreased, binding tight and sturdy; text also very good. Shelfwear is very minor. Ships same or next business day from Dinkytown in Minneapolis, Minnesota.

Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

Condizione: New. Visuelle Erlaeuterungen mit ueber 400 erklaerenden BildernMit anschaulichen Beispielen und zahlreichen UebungenAusfuehrlich kommentierter Beispielcode in PythonAlgorithmen kapieren ohne graue Theorie.

Condizione: New. 2024. 2nd Edition. paperback. . . . . .

Condizione: new. Pages: 288 Language: Russian. Algoritmy - eto vsego lish posledovatelnost reshenija zadach, i bolshinstvo takikh zadach uzhe byli kem-to resheny, protestirovany i provereny. Mozhno, konechno, pogruzitsja v glubokuju filosofiju genialnogo Knuta, izuchit mnogostranichnye folianty s dokazatelstvami i obosnovanijami, no khotite li vy tratit na eto svoe vremja? Otkrojte velikolepno illjustrirovannuju knigu i vy srazu pojmete, chto algoritmy - eto prosto. A grokat algoritmy - eto veseloe i uvlekatelnoe zanjatie. 9785446109234.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen IllustrationenMit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen ÜbungenAusführlich kommentierter Beispielcode in PythonAlgorithmen kapieren ohne graue TheorieAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.Für den Einsatz in der PraxisDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.Visuell und praxisnahZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und GraphenalgorithmenPerformance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)Arrays, verkettete Listen und HashtabellenBäume und balancierte BäumeRekursion und StacksQuicksort und das Teile-und-herrsche-VerfahrenDijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten PfadsApproximationsalgorithmen und NP-vollständige ProblemeGreedy-AlgorithmenDynamische ProgrammierungKlassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusStimmen zum Buch»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) 331 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen IllustrationenMit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen ÜbungenAusführlich kommentierter Beispielcode in PythonAlgorithmen kapieren ohne graue TheorieAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.Für den Einsatz in der PraxisDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.Visuell und praxisnahZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und GraphenalgorithmenPerformance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)Arrays, verkettete Listen und HashtabellenBäume und balancierte BäumeRekursion und StacksQuicksort und das Teile-und-herrsche-VerfahrenDijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten PfadsApproximationsalgorithmen und NP-vollständige ProblemeGreedy-AlgorithmenDynamische ProgrammierungKlassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusStimmen zum Buch»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) 331 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen IllustrationenMit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen ÜbungenAusführlich kommentierter Beispielcode in PythonAlgorithmen kapieren ohne graue TheorieAb sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.Für den Einsatz in der PraxisDu lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.Visuell und praxisnahZu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und GraphenalgorithmenPerformance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)Arrays, verkettete Listen und HashtabellenBäume und balancierte BäumeRekursion und StacksQuicksort und das Teile-und-herrsche-VerfahrenDijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten PfadsApproximationsalgorithmen und NP-vollständige ProblemeGreedy-AlgorithmenDynamische ProgrammierungKlassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-AlgorithmusStimmen zum Buch»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems)»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.)»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC).