Bimal srivastava (42 risultati)
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Hyperspectral Remote Sensing : Theory and Applications
Pandey, Prem Chandra (EDT); Srivastava, Prashant K. (EDT); Balzter, Heiko (EDT); Bhattacharya, Bimal (EDT); Petropoulos, George P. (EDT)
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Hyperspectral Remote Sensing : Theory and Applications
Pandey, Prem Chandra (EDT); Srivastava, Prashant K. (EDT); Balzter, Heiko (EDT); Bhattacharya, Bimal (EDT); Petropoulos, George P. (EDT)
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Editore: Elsevier, 2020
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Editore: Elsevier Science, 2020
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Editore: Elsevier, 2020
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Hyperspectral Remote Sensing : Theory and Applications
Pandey, Prem Chandra (EDT); Srivastava, Prashant K. (EDT); Balzter, Heiko (EDT); Bhattacharya, Bimal (EDT); Petropoulos, George P. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Elsevier, 2020
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Editore: Elsevier Health Sciences, London, 2020
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Hyperspectral Remote Sensing: Theory and Applications offers the latest information on the techniques, advances and wide-ranging applications of hyperspectral remote sensing, such as forestry, agriculture, water resources, soil and geology, among others. The book also presents hyperspectral… data integration with other sources, such as LiDAR, Multi-spectral data, and other remote sensing techniques. Researchers who use this resource will be able to understand and implement the technology and data in their respective fields. As such, it is a valuable reference for researchers and data analysts in remote sensing and Earth Observation fields and those in ecology, agriculture, hydrology and geology. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Elsevier Health Sciences, GB, 2020
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Paperback. Condizione: New. Hyperspectral Remote Sensing: Theory and Applications offers the latest information on the techniques, advances and wide-ranging applications of hyperspectral remote sensing, such as forestry, agriculture, water resources, soil and geology, among others. The book also presents hyperspectral data integ…ration with other sources, such as LiDAR, Multi-spectral data, and other remote sensing techniques. Researchers who use this resource will be able to understand and implement the technology and data in their respective fields. As such, it is a valuable reference for researchers and data analysts in remote sensing and Earth Observation fields and those in ecology, agriculture, hydrology and geology.
Hyperspectral Remote Sensing : Theory and Applications
Pandey, Prem Chandra (EDT); Srivastava, Prashant K. (EDT); Balzter, Heiko (EDT); Bhattacharya, Bimal (EDT); Petropoulos, George P. (EDT)
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Editore: Elsevier, 2020
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Condizione: New. 2020. Paperback. . . . . .
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Editore: Elsevier Health Sciences, GB, 2020
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Paperback. Condizione: New. Hyperspectral Remote Sensing: Theory and Applications offers the latest information on the techniques, advances and wide-ranging applications of hyperspectral remote sensing, such as forestry, agriculture, water resources, soil and geology, among others. The book also presents hyperspectral data integ…ration with other sources, such as LiDAR, Multi-spectral data, and other remote sensing techniques. Researchers who use this resource will be able to understand and implement the technology and data in their respective fields. As such, it is a valuable reference for researchers and data analysts in remote sensing and Earth Observation fields and those in ecology, agriculture, hydrology and geology.
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Editore: Elsevier, 2020
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Editore: Elsevier Inc Aug 2020, 2020
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Hyperspectral Remote Sensing: Theory and Applications offers the latest information on the techniques, advances and wide-ranging applications of hyperspectral remote sensing, such as forestry, agriculture, water resources, soil and geology, among others. The book also presents hyperspectra…l data integration with other sources, such as LiDAR, Multi-spectral data, and other remote sensing techniques. Researchers who use this resource will be able to understand and implement the technology and data in their respective fields. As such, it is a valuable reference for researchers and data analysts in remote sensing and Earth Observation fields and those in ecology, agriculture, hydrology and geology.
