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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,09
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,69
Spedizione EUR 13,78
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 128.
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Compatibility Modeling: Data and Knowledge Applications for Clothing Matching
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 101,16
Spedizione EUR 11,50
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 2nd edition. 126 pages. 9.44x6.62x0.29 inches. In Stock.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3031188160 ISBN 13: 9783031188169
EUR 59,01
Spedizione EUR 105,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book sheds light on state-of-the-art theories for more challenging outfit compatibility modeling scenarios. In particular, this book presents several cutting-edge graph learning techniques that can be used for outfit compatibility modeling. Due to its remarkable economic value, fashion compatibility modeling has gained increasing research attention in recent years. Although great efforts have been dedicated to this research area, previous studies mainly focused on fashion compatibility modeling for outfits that only involved two items and overlooked the fact that each outfit may be composed of a variable number of items. This book develops a series of graph-learning based outfit compatibility modeling schemes, all of which have been proven to be effective over several public real-world datasets. This systematic approach benefits readers by introducing the techniques for compatibility modeling of outfits that involve a variable number of composing items. To deal with the challenging task of outfit compatibility modeling, this book provides comprehensive solutions, including correlation-oriented graph learning, modality-oriented graph learning, unsupervised disentangled graph learning, partially supervised disentangled graph learning, and metapath-guided heterogeneous graph learning. Moreover, this book sheds light on research frontiers that can inspire future research directions for scientists and researchers.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 85,13
Spedizione EUR 7,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 128.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 88,24
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 128.
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Graph Learning for Fashion Compatibility Modeling
Lingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031188195 ISBN 13: 9783031188190
EUR 55,78
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents state-of-the-art theories to illustrate more challenging outfit compatibility modeling scenariosDiscusses graph-learning based outfit compatibility models, which have been proven effective over real-world datasetsIntroduces fashion.
