Christopher nemeth (139 risultati)
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Hardcover. Condizione: Fair. Unbekannte Unterschrift / Widmung / Aufkleber. Communications research in aviation is widely regarded by many in the healthcare community as the 'gold standard' to emulate. Yet healthcare and aviation differ in many ways, as do the vital communications shared among members of clinical teams. Aviation… team communication should, then, be understood in terms of what lessons will benefit those who work in healthcare. In Improving Healthcare Team Communication, renowned experts provide insights from 'sharp end' operator research in high-hazard sectors that shed light on the performance of cognitive tasks including resource availability assessment, allocation, anticipation, prediction, trade-off decisions, speculation and negotiation. The book reports on recent field research to address what is known, and what needs to be learned, about team communication among operators. Students, clinicians and healthcare managers can find answers in it to the questions they face daily. How can healthcare information be better shared? What can we expect from its improvement, and how do we get there? Lessons learned from team communication research and experience in aviation and healthcare will point the way to improved patient safety.
Editore: Institute of Design 1995
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- Prima edizione
Da: marvin granlund, emeryville, CA, U.S.A.marvin granlund
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Softcover. Condizione: Near Fine. First Edition. Special Issue: Money! Near Fine white paperback. Pages: 265-435, unmarked. Dawn Barrett, Sandra Smith, Manuel Gonzalez, Marc Shell, Christopher Nemeth ; ECR U8U; 8vo 8" - 9" tall.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Paul Fearnhead , Christopher Nemeth , Chris J. Oates , Chris Sherlock
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Altre immaginiScalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Paul Fearnhead, Christopher Nemeth, Chris J. Oates, Chris Sherlock
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Hardback. Condizione: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniqu…es for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul Paul Fearnhead, Christopher Nemeth, Chris J. Oates, Chris Sherlock,
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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