Clinton dunavant (50 risultati)
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Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 4 di 5. Libro 4 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Editore: Independently Published, 2026
Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 3 di 5. Libro 3 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 2 di 5. Libro 2 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Serie: AI & Applied ML, Libro 2 di 3. Libro 2 di 3 - AI & Applied ML
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Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
Serie: AI & Applied ML, Libro 3 di 3. Libro 3 di 3 - AI & Applied ML
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Editore: Independently published, 2026
Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 1 di 5. Libro 1 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware.
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Editore: Createspace Independent Publishing Platform Mai 2026, 2026
Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 4 di 5. Libro 4 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - The Modern Hacker's Guide to Binary Exploitation: Master Flutter, React Native, and Electron Reverse Engineering to Secure or Exploit Complex Cross-Platform AppsModern applications are no longer simple binaries. They are layered, protected, cross-platform systems built with Flutter, React…Native, Electron, native bridges, bytecode engines, sandboxed runtimes, and hardware-backed defenses. For security researchers, reverse engineers, red teamers, exploit developers, and defensive engineers, that complexity creates a new challenge: how do you understand what an app is really doing beneath the surface The Modern Hacker's Guide to Binary Exploitation gives you a practical, modern methodology for analyzing today's most complex desktop and mobile applications. Built around Flutter AOT snapshots, React Native Hermes bytecode, Electron ASAR archives, Frida instrumentation, AI-assisted deobfuscation, and cross-platform memory corruption, this book shows how modern reverse engineering works across real application stacks.Inside, you will learn how to: Master framework fingerprinting for Flutter, React Native, and Electron apps.Recover and analyze JavaScript, Hermes bytecode, Dart AOT logic, and native bridge code.Use Frida for dynamic instrumentation, runtime hooks, SSL pinning tests, and logic analysis.Understand Electron IPC flaws, React Native JSI bridges, Flutter object pools, and ARM64 business logic.Apply AI-augmented binary analysis to stripped functions, obfuscated code, and decompiled output.Evaluate mobile protections, attestation workflows, biometric gates, and secure storage boundaries.Approach binary exploitation with legal, ethical, and professional discipline.This is not a generic reverse engineering book. It is a field manual for the modern application security landscape, where web logic, native code, managed runtimes, and hardware security collide.
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Editore: Independently Published Mai 2026, 2026
Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 1 di 5. Libro 1 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Designing Multi-Agent Systems with NLWeb and MCP: Orchestrate Interoperable Networks of Specialized AI Agents to Discover, Query, and Process Web Data at ScaleBuild agentic web systems that move beyond fragile scraping, scattered APIs, and isolated chatbots.Modern AI teams need more than p…rompts. They need agents that can discover tools, query structured web data, coordinate with other agents, route tasks safely, and process live information without breaking every time a website changes. How do you design that kind of system without creating a brittle mess of scripts, tokens, and unreliable automation Designing Multi-Agent Systems with NLWeb and MCP gives developers, architects, and AI engineers a practical blueprint for building interoperable networks of specialized AI agents using Microsoft NLWeb, Model Context Protocol, structured retrieval, tool routing, and production-ready orchestration patterns. The manuscript positions NLWeb and MCP as core building blocks for machine-to-machine web interaction, with coverage of MCP server architecture, NLWeb ask workflows, vector pipelines, specialized retrieval agents, AgentFinder, DataFinder, multi-agent handoffs, cost engineering, and enterprise guardrails.Inside, you'll learn how to: - Set up reliable Python and Node.js environments for agent systems- Build MCP servers, tools, resources, prompts, and structured payloads- Connect NLWeb-style query flows to semantic search and live data sources- Design specialized agents for search, comparison, routing, and task handoff- Improve cost, latency, token efficiency, validation, and production safety- Apply security gates, human approvals, and deployment-ready guardrailsThis book is for software engineers, AI engineers, system architects, backend developers, and technical leaders who want to build practical agentic web infrastructure instead of one-off automation scripts.
Lingua: Inglese
Editore: Independently Published Apr 2026, 2026
Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 3 di 5. Libro 3 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Serie: The AI Systems Architect Series, Libro 2 di 5. Libro 2 di 5 - The AI Systems Architect Series
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Editore: Independently published, 2026
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Paperback. Condizione: new. Paperback. AI Cybersecurity for Threat Intelligence: Automate Threat Hunting, Enrich IOCs, and Cut Detection Time with Machine Learning and LLMsYour SOC is drowning in alerts, threat reports, and fragmented signals while attackers move faster every day. Manual triage can't keep up, false positives bur…n analyst hours, and critical indicators get buried in noise. If your team is still piecing together threats by hand, you're already behind.AI Cybersecurity for Threat Intelligence gives you a practical, production-focused path to modern defense. This book shows you how to build AI-assisted pipelines that collect, normalize, and enrich security data; extract high-value intelligence from unstructured reports; and drive faster, smarter detection across SIEM and SOAR workflows. You'll learn how to apply machine learning for anomaly detection, use LLMs for IOC extraction and threat report classification, and operationalize automation with governance, metrics, and feedback loops that improve over time.By reading this book, you'll gain the ability to: Automate threat hunting workflows that scale with your environmentEnrich IOCs with context that improves analyst decisionsReduce alert fatigue and prioritize real risk fasterDeploy ML and LLM pipelines that integrate into existing security stacksImprove MTTD and MTTR with measurable, repeatable processesBuild auditable, human-centered AI operations your team can trustWant to stop chasing alerts and start running an intelligence-driven security program? Get your copy today and build a threat intelligence engine that helps your team detect earlier, respond faster, and defend with confidence. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
