Dai qionghai (62 risultati)
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Editore: Morgan Kaufmann 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Elsevier 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Elsevier 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Learning-Based Local Visual Representation And Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-Yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Morgan Kaufmann Pub 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Elsevier 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Springer Verlag, Singapore, Singapore 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This open access book discusses the theory and methods of hypergraph computation. Many underlying relationships among data can be represented using graphs, for example in the areas including computer vision, molecular chemistry, molecular biology, etc. In the last decade, methods like graph…-based learning and neural network methods have been developed to process such data, they are particularly suitable for handling relational learning tasks. In many real-world problems, however, relationships among the objects of our interest are more complexthan pair-wise. Naively squeezing the complex relationships into pairwise ones will inevitably lead to loss of information which can be expected valuable for learning tasks. Hypergraph, as a generation of graph, has shown superior performance on modelling complex correlations compared with graph. Recent years have witnessed a great popularity of researches on hypergraph-related AI methods, which have been used in computer vision, social media analysis, etc. We summarize these attempts as a new computing paradigm, called hypergraph computation, which is to formulate thehigh-order correlations underneath the data using hypergraph, and then conduct semantic computing on the hypergraph for different applications. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. We further summarize recent achievements and future directions on hypergraph computation in this book. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Rawat Publications 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Editore: Morgan Kaufmann 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Rawat Publications 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Learning-based Local Visual Representation and Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Morgan Kaufmann 2014-12-08 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Learning-Based Local Visual Representation and Indexing (Computer Science Reviews and Trends)
Rongrong Ji, Ling-Yu Duan, Yue Gao, Hongxun Yao, Qionghai Dai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015-03-16 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Rawat Publications 2023
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Learning-based Local Visual Representation and Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
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Editore: Morgan Kaufmann 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Editore: Morgan Kaufmann 2014
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 2 di 12. Libro 2 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Learning-Based Local Visual Representation and Indexing (Computer Science Reviews and Trends)
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-Yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
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Learning-based Local Visual Representation and Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. This open access book discusses the theory and methods of hypergraph computation. Many underlying relationships among data can be represented using graphs, for example in the areas including computer vision, molecular chemistry, molecular biology, etc. In the last decade, methods like graph…-based learning and neural network methods have been developed to process such data, they are particularly suitable for handling relational learning tasks. In many real-world problems, however, relationships among the objects of our interest are more complexthan pair-wise. Naively squeezing the complex relationships into pairwise ones will inevitably lead to loss of information which can be expected valuable for learning tasks. Hypergraph, as a generation of graph, has shown superior performance on modelling complex correlations compared with graph. Recent years have witnessed a great popularity of researches on hypergraph-related AI methods, which have been used in computer vision, social media analysis, etc. We summarize these attempts as a new computing paradigm, called hypergraph computation, which is to formulate thehigh-order correlations underneath the data using hypergraph, and then conduct semantic computing on the hypergraph for different applications. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. We further summarize recent achievements and future directions on hypergraph computation in this book. The content of this book consists of hypergraph computation paradigms, hypergraph modelling, hypergraph structure evolution, hypergraph neural networks, and applications of hypergraph computation in different fields. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Learning-Based Local Visual Representation and Indexing (Computer Science Reviews and Trends)
Rongrong Ji, Ling-Yu Duan, Yue Gao, Hongxun Yao, Qionghai Dai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015-03-16 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Da: Chiron Media, Wallingford, , Regno UnitoChiron Media
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Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Learning-based Local Visual Representation and Indexing
Ji, Rongrong; Gao, Yue; Duan, Ling-yu; Yao, Hongxun; Dai, Qionghai
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Editore: Morgan Kaufmann 2015
Serie: Computer Science Reviews and Trends, Libro 4 di 12. Libro 4 di 12 - Computer Science Reviews and Trends
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Editore: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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EUR 60,60
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Lingua: Inglese
Editore: Springer 2023
Serie: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms, Libro 15 di 15. Libro 15 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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