Denisse argote (84 risultati)
Knowledge Discovery from Archaeological Materials
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.,LÃ pez-ÂGarcÃa, Pedro A.,Torres-ÂGarcÃa, Manuel A.,Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.,LÃ pez-ÂGarcÃa, Pedro A.,Torres-ÂGarcÃa, Manuel A.,Thrun, Michael C.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.; López-García, Pedro A.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Paperback. Condizione: New. Traditionally, classical multivariate statistical methods have been applied to relate cultural materials recovered at archaeological sites to their respective raw material sources. However, when reviewing published research, which usually claims to have reached a high degree of confidence in the assig…nment of materials, the authors have detected that those applying these methods can make serious errors that compromise the inferences made. This Element reconsiders the use of statistical methods to address the problem of provenance analysis of archaeological materials using a step-by-step procedure that allows the recognition of natural groups in the data, thus obtaining better quality classifications while avoiding the problems of total or partial overlaps in the chemical groups (common in biplots). To evaluate the methods proposed here, the challenge of group search in ceramic materials is addressed using algorithms derived from model-based clustering. For cases with partial data labeling, a semi-supervised algorithm is applied to obsidian samples.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Denisse L. Argote, Pedro A. López-García, Manuel A. Torres-García, Michael C. Thrun
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EUR 28,44
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Paperback. Condizione: New. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a th…eoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Denisse L. Argote , Pedro A. LÃ pez-ÂGarcÃa , Manuel A. Torres-ÂGarcÃa , Michael C. Thrun
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Da: AMM Books, Gillingham, KENT, Regno UnitoAMM Books
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.; López-García, Pedro A.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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EUR 26,05
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Determining Provenance from Compositional Data (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
L�pez-Garc�a, Pedro A. Pedro A. L�pez-Garc�a, Denisse L. Argote,
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 86 pages. 6.00x0.18x9.00 inches. In Stock.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
López García, Pedro A.; Argote, Denisse L.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López/ Argote, Denisse L./ Torres-garcía, Manuel A./ Thrun, Michael C.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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EUR 9,16 spedizioneSpedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
García, Pedro A. López; Argote, Denisse L.; Torres-garcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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EUR 29,63
EUR 17,49 spedizioneSpedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Argote, Denisse L.; López-garcía, Pedro A.; Torresgarcía, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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