Durga akhil (26 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Feature Projections in Machine Learning | Artificial Intelligence | Karakavalasa Durga Akhil | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203863420 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]d…e | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | Karakavalasa Durga Akhil | Taschenbuch | 104 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204702124 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbie…ter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select… a most suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function. 96 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Durga Akhil KarakavalasaKarakavalasa Durga Akhil, Did his B.Tech Computer Science and Engineering from Sri Sivani Institute of Technology JNTUK, M.Tech Artificial Intelligence from JNTUA.Very much inte…rested to doing projects in Ar.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a m…ost suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Random projection is a well-known AI calculation, which can be executed by neural organizations and trained in an effective way. Adaptive Regularize Parameter Selection it will regularize the features which are important and select a mo…st suitable feature for a specific problem. The main goal is to reduce the computational cost of both classification and regression task by using Randomization Algorithm. It provides the best possible result to the high-dimensional optimization. It uses Multi layer neural network for performing linear and non linear function.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind,… und wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen. 104 pp. Deutsch.
Editore: Sciencia Scripts 2021
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnDoktor A.P.Siwa Kumar, poluchil stepen bakalawra tehnicheskih nauk w JNTUH, magistra tehnicheskih nauk w JNTUA, doktora filosofii w JNTUA w oblasti Informacionnyj poisk i mezh#qzykowye intellekt…ual nye sistemy w 2011 go.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Die Spracherkennung mit Hilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks wird verwendet, um die Woerter zu erkennen, sie zu digitalisieren und den Ton zu analysieren. Es trainiert ein Deep-Learning-Modell, das das Vorhandens…ein von Sprachbefehlen im Audio erkennt un.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Durga Akhil KarakavalasaKarakavalasa Durga Akhil, hat seinen B.Tech Computer Science and Engineering vom Sri Sivani Institute of Technology JNTUK, M.Tech Artificial Intelligence von JNTUA.Sehr interess…iert an Projekten im Bereich Kuen.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und… wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und…wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen.
