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Lingua (1)
Spedizione gratuita
Paese del venditore
Valutazione venditore
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Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11-14, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 85,10
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11-14, 2022, Proceedings
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11-14, 2022, Proceedings
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Rough Sets : International Joint Confere
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 108,97
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11?14, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Rough Sets
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2023
ISBN 10: 3031212436 ISBN 13: 9783031212437
EUR 74,71
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 1114, 2022, Proceedings: 13633 (Lecture Notes in Computer Science, 13633)
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,48
Spedizione EUR 14,49
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 455 pages. 9.25x6.10x0.93 inches. In Stock.
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Rough Sets : International Joint Confere
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
-
EUR 77,25
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Rough Sets | International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11-14, 2022, Proceedings | Jingtao Yao (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxiii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031212437 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11¿14, 2022, Proceedings
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031212436 ISBN 13: 9783031212437
EUR 85,59
Spedizione EUR 63,43
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookconstitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2022, held in Suzhou, China, in November 2022.The 28 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They were organized in topical sections as follows: Invited papers, IRSS President Forum; rough set theory and applications;granular computing and applications; classification and deep learning; conceptual knowledge discovery and machine learning based on three-way decisions and granular computing; uncertainty in three-way decisions; granular computing, and data science.
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Lie Group Machine Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 165,19
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Lie Group Machine Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 171,16
Spedizione EUR 7,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Lie Group Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 176,19
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Lie Group Machine Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Lie Group Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 168,21
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 184,80
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 188,71
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 178,65
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 175,15
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Lie Group Machine Learning (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 182,28
Spedizione EUR 11,00
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 199,72
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Lie Group Machine Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 202,44
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 208,96
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. Lie group machine learning is a theoretical basis for brain intelligence, Neuromorphic learning (NL), advanced machine learning, and advanced artifi cial intelligence. The book further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, this book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artifi cial intelligence, machine learning, automation, mathematics, management science, cognitive science, financial management, and data analysis. In addition, this text can be used as the basis for teaching the principles of machine learning. Li Fanzhang is professor at the Soochow University, China. He is director of network security engineering laboratory in Jiangsu Province and is also the director of the Soochow Institute of industrial large data. He published more than 200 papers, 7 academic monographs, and 4 textbooks. Zhang Li is professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. She published more than 100 papers in journals and conferences, and holds 23 patents. Zhang Zhao is currently an associate professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. He has authored and co-authored more than 60 technical papers.
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Lie Group Machine Learning
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 212,35
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. Lie group machine learning is a theoretical basis for brain intelligence, Neuromorphic learning (NL), advanced machine learning, and advanced artifi cial intelligence. The book further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, this book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artifi cial intelligence, machine learning, automation, mathematics, management science, cognitive science, financial management, and data analysis. In addition, this text can be used as the basis for teaching the principles of machine learning. Li Fanzhang is professor at the Soochow University, China. He is director of network security engineering laboratory in Jiangsu Province and is also the director of the Soochow Institute of industrial large data. He published more than 200 papers, 7 academic monographs, and 4 textbooks. Zhang Li is professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. She published more than 100 papers in journals and conferences, and holds 23 patents. Zhang Zhao is currently an associate professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. He has authored and co-authored more than 60 technical papers.
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EUR 144,95
Spedizione EUR 65,38
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. Lie group machine learning is a theoretical basis for brain intelligence, Neuromorphic learning (NL), advanced machine learning, and advanced artifi cial intelligence. The book further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, this book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artifi cial intelligence, machine learning, automation, mathematics, management science, cognitive science, financial management, and data analysis. In addition, this text can be used as the basis for teaching the principles of machine learning. Li Fanzhang is professor at the Soochow University, China. He is director of network security engineering laboratory in Jiangsu Province and is also the director of the Soochow Institute of industrial large data. He published more than 200 papers, 7 academic monographs, and 4 textbooks. Zhang Li is professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. She published more than 100 papers in journals and conferences, and holds 23 patents. Zhang Zhao is currently an associate professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. He has authored and co-authored more than 60 technical papers.
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Dynamic Fuzzy Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 200,17
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Lie Group Machine Learning
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 210,11
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 390.
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Lie Group Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 201,48
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 221,65
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Machine learning is widely used for data analysis. Dynamic fuzzy data are one of the most difficult types of data to analyse in the field of big data, cloud computing, the Internet of Things, and quantum information. At present, the processing of this kind of data is not very mature. The authors carried out more than 20 years of research, and show in this book their most important results. The seven chapters of the book are devoted to key topics such as dynamic fuzzy machine learning models, dynamic fuzzy self-learning subspace algorithms, fuzzy decision tree learning, dynamic concepts based on dynamic fuzzy sets, semi-supervised multi-task learning based on dynamic fuzzy data, dynamic fuzzy hierarchy learning, examination of multi-agent learning model based on dynamic fuzzy logic. This book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artificial intelligence, machine learning, automation, data analysis, mathematics, management, cognitive science, and finance. It can be also used as the basis for teaching the principles of dynamic fuzzy learning.
