Faris hossam (47 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2020
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
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Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2022
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2020
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Condizione: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Evolutionary Machine Learning Techniques : Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (EDT); Faris, Hossam (EDT); Aljarah, Ibrahim (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2020
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Evolutionary Machine Learning Techniques | Algorithms and Applications | Seyedali Mirjalili (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789813299924 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,…juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2022
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Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications | Ibrahim Aljarah (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789813341937 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer, 2021
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer, 2022
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EUR 249,98
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer, 2019
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Condizione: New. pp. X, 286 72 illus., 55 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutionary clu…stering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.
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Editore: Springer, Springer, 2022
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolution…ary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.
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Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2019
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary machine learning techniques. Discussing the most highly regarded methods for classification, clustering, regression, and prediction, it includes techniques such as support vector machine…s, extreme learning machines, evolutionary feature selection, artificial neural networks including feed-forward neural networks, multi-layer perceptron, probabilistic neural networks, self-optimizing neural networks, radial basis function networks, recurrent neural networks, spiking neural networks, neuro-fuzzy networks, modular neural networks, physical neural networks, and deep neural networks.The book provides essential definitions, literature reviews, and the training algorithms for machine learning using classical and modern nature-inspired techniques. It also investigates the pros and cons of classical training algorithms. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to train different types of artificial neural networks, including genetic algorithm, ant colony optimization, particle swarm optimization, grey wolf optimizer, whale optimization algorithm, ant lion optimizer, moth flame algorithm, dragonfly algorithm, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, and sine cosine algorithm. The book also covers applications of the improved artificial neural networks to solve classification, clustering, prediction and regression problems in diverse fields.
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Editore: Springer, Springer, 2020
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary machine learning techniques. Discussing the most highly regarded methods for classification, clustering, regression, and prediction, it includes techniques such as support vector…machines, extreme learning machines, evolutionary feature selection, artificial neural networks including feed-forward neural networks, multi-layer perceptron, probabilistic neural networks, self-optimizing neural networks, radial basis function networks, recurrent neural networks, spiking neural networks, neuro-fuzzy networks, modular neural networks, physical neural networks, and deep neural networks.The book provides essential definitions, literature reviews, and the training algorithms for machine learning using classical and modern nature-inspired techniques. It also investigates the pros and cons of classical training algorithms. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to train different types of artificial neural networks, including genetic algorithm, ant colony optimization, particle swarm optimization, grey wolf optimizer, whale optimization algorithm, ant lion optimizer, moth flame algorithm, dragonfly algorithm, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, and sine cosine algorithm. The book also covers applications of the improved artificial neural networks to solve classification, clustering, prediction and regression problems in diverse fields.
Evolutionary Machine Learning Techniques: Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Aljarah, Ibrahim (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature, 2020
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 296 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications
Aljarah, Ibrahim (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Mirjalili, Seyedali (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Springer Nature, 2021
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 260 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Evolutionary Machine Learning Techniques: Algorithms and Applications
Mirjalili, Seyedali (Editor)/ Faris, Hossam (Editor)/ Aljarah, Ibrahim (Editor)
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2019
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer, 2020
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Editore: Springer, 2021
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