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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
hardcover. Condizione: Very Good. Cover and edges may have some wear.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,16
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 65,53
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 60,66
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 69,03
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
EUR 73,61
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 62,61
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press -, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedizione EUR 17,15
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 247 pages. 6.00x0.63x9.00 inches. In Stock.
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Edizione InternazionaleScalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New. Brand New! Fast Delivery "International Edition " and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 4-6 Working days .and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
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SCALABLE MONTE CARLO FOR BAYESIAN LEARN
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Speedyhen, Hertfordshire, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,26
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,31
Spedizione EUR 42,31
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field. An intuitive introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), presenting cutting-edge developments that address the crucial issue of scalability. It could form the basis for a graduate-level course and will be a valuable resource for researchers in the field. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 75,67
Spedizione EUR 42,42
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
EUR 71,60
Spedizione EUR 62,59
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,91
Spedizione EUR 74,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field. An intuitive introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), presenting cutting-edge developments that address the crucial issue of scalability. It could form the basis for a graduate-level course and will be a valuable resource for researchers in the field. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 60,74
Spedizione EUR 14,30
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 247 pages. 6.00x0.63x9.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,03
Spedizione EUR 31,39
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new techniques for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field. An intuitive introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), presenting cutting-edge developments that address the crucial issue of scalability. It could form the basis for a graduate-level course and will be a valuable resource for researchers in the field. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 100928844X ISBN 13: 9781009288446
EUR 72,40
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning | Paul Fearnhead (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | Cambridge University Press | EAN 9781009288446 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
