Frick theodore (37 risultati)
Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
Frick, Theodore W.; Myers, Rodney D.; Dagli, Cesur; Barrett, Andrew F.
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction : A Big Data Roadmap to Effective Online Learning
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction
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Frick, Theodore W.; Myers, Rodney D.; Dagli, Cesur; Barrett, Andrew F.
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Frick, Theodore W./ Myers, Rodney D./ Dagli, Cesur/ Barrett, Andrew F.
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Lingua: Francese
Editore: Georges ONDET, 1912
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Couverture souple. Condizione: Bon. 1ère Édition. B. 1ère édition 1912. 10e mille. Suite des "Chansons de Chez Nous" et des "Chansons en Sabots". Couverture - Aquarelle, Lavis et illustrations de Paul DE FRICK. Clochers et sites photographiés par HAMONIC. Exemplaire en bon état, couvert de papier glacé. Envoi rapide et soigné. P…aul DE FRICK (illustratore).
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Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction: A Big Data Roadmap to Effective Online Learning 1st Edition
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction covers the application of a forward-thinking research methodology that uses big data to evaluate the effectiveness of online instruction. Analysis of Patterns in Time (APT) is a practical analytic approach that finds meaningful patter…ns in massive data sets, capturing temporal maps of students learning journeys by combining qualitative and quantitative methods. Offering conceptual and research overviews, design principles, historical examples, and more, this book demonstrates how APT can yield strong, easily generalizable empirical evidence through big data; help students succeed in their learning journeys; and document the extraordinary effectiveness of First Principles of Instruction. It is an ideal resource for faculty and professionals in instructional design, learning engineering, online learning, program evaluation, and research methods. Innovative Learning Analytics for Evaluating Instruction covers the application of a research methodology that uses big data to evaluate the effectiveness of online instruction. It is an ideal resource for faculty and professionals in instructional design, learning engineering, online learning, program evaluation, and research methods. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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