gerardo e schneider (4 risultati)

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Caracterízación de caña caída mediante imágenes aéreas | Un enfoque innovador basado en redes neuronales artificiales | Gerardo E. Schneider | Taschenbuch | 116 S. | Spanisch | 2015 | Editorial Académica Española | EAN 9783659083136 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En el cultivo de caña de azúcar y otros, el fenómeno de la caída o quebrado de la caña tiene un impacto significativo en la productividad agronómica e industrial, afectando incluso la calidad de los productos finales obtenidos. La tecnología no ha logrado aún aportar avances significativos en el área y hasta el momento no se ha encontrado un método objetivo y práctico para cuantificar la superficie afectada. En este trabajo se aborda la problemática con un enfoque innovador mediante la utilización de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la solución de un problema agronómico con implicancias económicas, sociales y ambientales. Se realiza el análisis de imágenes aéreas multiespectrales de cultivos y se implementa un software clasificador basado en redes neuronales con el fin de estudiar y caracterizar en forma automática el estado del cultivo, obteniendo indicadores de gran valor para el productor, como ser el número de hectáreas afectadas y su distribución espacial, todo en un formato claro y comprensible, con imágenes reales, segmentaciones, tablas y gráficos. Además se discuten aspectos relativos a su implementación y perspectivas futuras.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -En el cultivo de caña de azúcar y otros, el fenómeno de la caída o quebrado de la caña tiene un impacto significativo en la productividad agronómica e industrial, afectando incluso la calidad de los productos finales obtenidos. La tecnología no ha logrado aún aportar avances significativos en el área y hasta el momento no se ha encontrado un método objetivo y práctico para cuantificar la superficie afectada. En este trabajo se aborda la problemática con un enfoque innovador mediante la utilización de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la solución de un problema agronómico con implicancias económicas, sociales y ambientales. Se realiza el análisis de imágenes aéreas multiespectrales de cultivos y se implementa un software clasificador basado en redes neuronales con el fin de estudiar y caracterizar en forma automática el estado del cultivo, obteniendo indicadores de gran valor para el productor, como ser el número de hectáreas afectadas y su distribución espacial, todo en un formato claro y comprensible, con imágenes reales, segmentaciones, tablas y gráficos. Además se discuten aspectos relativos a su implementación y perspectivas futuras.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Spanisch.