Haipeng (650 risultati)
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Paperback. Condizione: New. Struggling to grasp machine learning concepts or unsure how to apply them in the real world? This book aims to change that by using the world's most popular game-soccer-to illuminate key concepts in predictive modeling and data science. Whether you're a complete beginner or you're interested in enteri…ng the burgeoning field of sports analytics, you'll develop a solid foundation in machine learning through engaging examples that bridge academic principles with practical applications.Written by experts in both machine learning and sports analytics, this practical Python-focused guide introduces fundamental data science techniques using real soccer data. Ideal for students, analysts, and soccer fans alike, it offers instructions on models and techniques such as logistic regression, random forests, deep learning, simulations, and feature engineering. But instead of memorizing algorithms, you'll learn by building predictive models to analyze match outcomes, test betting strategies, run simulated game scenarios, and more.Understand machine learning concepts by working with real sports dataDevelop, refine, and evaluate machine learning models, using Python for data analysisCarry out detailed analyses and research on soccer game predictions and betting strategies to surface valuable insightsApply the skills you learn to predictive modeling scenarios in other industries.
Computer Applications: 39th CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2024, Harbin, China, July 15-18, 2024, Proceedings, Part II (Communications in Computer and Information Science)
Yu, Haipeng; Cai, Chengtao; Huang, Lan; Jing, Weipeng; Chen, Xuebin; Song, Xianhua; Lu, Zeguang
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Da: RAMÓN PIGNATELLI, Zaragoza, Z, SpagnaRAMÓN PIGNATELLI
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Editore: Chapman and Hall/CRC (edition 7), 2019
Serie: Libro 60 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Cham, Springer., 2019
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 60 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 60 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 60 di 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editore: ibidem-Verlag, Jessica Haunschild u Christian Schon, Stuttgart, 2020
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book is part of an initiative in cooperation with renowned Chinese publishers to make fundamental, formative, and influential Chinese thinkers available to a western readership, providing absorbing insights into Chinese reflections of late.Haipeng Zhang and Jinyi Zhai provide us with a… history of China's struggle for national independence and prosperity, reflecting the "humiliation" in the "sinking" period and the "struggle" during the "rising" period. After the Japanese aggressions against China had caused more damage to China than all previous invasions, Chinese society not only avoided the continued "sinking", but also laid the foundation for China's modernization and the recent success story to the present day. Haipeng Zhang and Jinyi Zhai provide us with a history of China's struggle for national independence and prosperity, reflecting the "humiliation" in the "sinking" period and the "struggle" during the "rising" period. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: ibidem Press, 2021
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Paperback. Condizione: New. Struggling to grasp machine learning concepts or unsure how to apply them in the real world? This book aims to change that by using the world's most popular game-soccer-to illuminate key concepts in predictive modeling and data science. Whether you're a complete beginner or you're interested in enteri…ng the burgeoning field of sports analytics, you'll develop a solid foundation in machine learning through engaging examples that bridge academic principles with practical applications.Written by experts in both machine learning and sports analytics, this practical Python-focused guide introduces fundamental data science techniques using real soccer data. Ideal for students, analysts, and soccer fans alike, it offers instructions on models and techniques such as logistic regression, random forests, deep learning, simulations, and feature engineering. But instead of memorizing algorithms, you'll learn by building predictive models to analyze match outcomes, test betting strategies, run simulated game scenarios, and more.Understand machine learning concepts by working with real sports dataDevelop, refine, and evaluate machine learning models, using Python for data analysisCarry out detailed analyses and research on soccer game predictions and betting strategies to surface valuable insightsApply the skills you learn to predictive modeling scenarios in other industries.
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Editore: ibidem-Verlag, 2020
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Editore: ibidem-Verlag, Jessica Haunschild u Christian Schon, DE, 2020
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., 2008
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- Edizione Internazionale
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Editore: ibidem Press, 2021
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Condizione: New. Num Pages: 89 pages, tables & charts. BIC Classification: KNBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 152 x 8. Weight in Grams: 180. . 2009. Paperback. . . . .
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
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Lingua: Inglese
Editore: ibidem Press, 2021
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Editore: ibidem-Verlag, 2020
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