Huaming (190 risultati)
The Legend of the Goddess Peak
Adapted By Bi Na Translated By Zhou Youliang English revised By Cao huaming and Wang Yongjiang
Lingua: Inglese
Editore: Hubei Children's Publishing House, 1991
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The Legend of the Guqintai
Adapted By Bi Na Translated By Zhou Youliang and English Revised By Cao Huaming and Wang Yongjiang
Lingua: Inglese
Editore: Hubei Children's Publishing House, 1991
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Very Good. No Jacket. This is a nice childrens picture book of folklore about Jing & Chu's States called The Legend of the Guqintai, copyright 1991, hard cover, no dust jacket, adapted by Bi Na, with drawings by He Danchen and Yan Wen. The book has minor wear and in very good condition with tight binding,…nice color illustrations and unpaginated. This book is written in both Chinese and english text. Size: 4to - over 9¾" - 12" tall. Drawings By He Danchen and Yan Wen (illustratore).
The Legend of the Yellow Crane Tower
Sha Tiejun Tranlated By Zhou Youliang with the English Revised By Cao Huaming and Wang Yongjiang
Lingua: Inglese
Editore: Hubei Children's Publishing House, 1991
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2019
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Paperback. Condizione: New. This book provides a readable and elegant presentation of the principles of anomaly detection,providing an easy introduction for newcomers to the field. A large number of algorithms are succinctly described, along with a presentation of their strengths and weaknesses.The authors also cover algorithms…that address different kinds of problems of interest with single and multiple time series data and multi-dimensional data. New ensemble anomaly detection algorithms are described, utilizing the benefits provided by diverse algorithms, each of which work well on some kinds of data. With advancements in technology and the extensive use of the internet as a medium for communications and commerce, there has been a tremendous increase in the threats faced by individuals and organizations from attackers and criminal entities. Variations in the observable behaviors of individuals (from others and from their own past behaviors) have been found to be useful in predicting potential problems of various kinds. Hence computer scientists and statisticians have been conducting research on automatically identifying anomalies in large datasets. This book will primarily target practitioners and researchers who are newcomers to the area of modern anomaly detection techniques. Advanced-level students in computer science will also find this book helpful with their studies. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, MobiWIS 2025, held in Istanbul, Tuerkiye, during August 1113, 2025.The 23 full papers and one short paper included in this book were carefully reviewed and…selected from 75 submissions. They were organized in topical sections as follows: Mobile Web and Enterprises, Blockchain Technologies, Security and Privacy, Advanced AI Approaches, Mobile Systems and Applications, and Networking and SDN. color: black;">This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Mobile Web and Intelligent Information Systems, MobiWIS 2025, held in Istanbul, Tuerkiye, during August 1113, 2025. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Springer 2019-06-06, 2019
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Environmental Arsenic in a Changing World : Proceedings of the 7th International Congress and Exhibition on Arsenic in the Environment As 2018, July 1-6, 2018, Beijing, P.r. China
Zhu, Yongguan (EDT); Guo, Huaming (EDT); Bhattacharya, Prosun (EDT); Ahmad, Arslan (EDT); Bundschuh, Jochen (EDT)
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Environmental Arsenic in a Changing World : Proceedings of the 7th International Congress and Exhibition on Arsenic in the Environment As 2018, July 1-6, 2018, Beijing, P.r. China
Zhu, Yongguan (EDT); Guo, Huaming (EDT); Bhattacharya, Prosun (EDT); Ahmad, Arslan (EDT); Bundschuh, Jochen (EDT)
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