James lambers (96 risultati)
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Explorations In Numerical Analysis: Python Edition
Lambers, James V; Mooney, Amber C Sumner; Montiforte, Vivian Ashley
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Editore: World Scientific Publishing, 2021
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Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2018
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This textbook introduces advanced undergraduate and early-career graduate students to the field of numerical analysis. This field pertains to the design, analysis, and implementation of algorithms for the approximate solution of mathematical problems that arise in applications spanning scie…nce and engineering, and are not practical to solve using analytical techniques such as those taught in courses in calculus, linear algebra or differential equations. Topics covered include error analysis, computer arithmetic, solution of systems of linear equations, least squares problems, eigenvalue problems, polynomial interpolation and approximation, numerical differentiation and integration, nonlinear equations, optimization, ordinary differential equations, and partial differential equations. For each problem considered, the presentation includes the derivation of solution techniques, analysis of their efficiency, accuracy and robustness, and details of their implementation, illustrated through the MATLAB programming language. This text is suitable for a year-long sequence in numerical analysis, and can also be used for a one-semester course in numerical linear algebra. This book presents, in a selfcontained form, the equations of fluid flow in porous media, with a focus on topics and issues that are relevant to petroleum reservoir engineering. No prior knowledge of the field is assumed on the part of the reader, and par Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Explorations in Numerical Analysis : Python Edition
Lambers, James V.; Mooney, Amber Sumner; Montiforte, Vivian A.
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Explorations In Numerical Analysis: Python Edition
Lambers, James V; Mooney, Amber C Sumner; Montiforte, Vivian Ashley
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Explorations in Numerical Analysis : Python Edition
Lambers, James V.; Mooney, Amber Sumner; Montiforte, Vivian A.
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Paperback. Condizione: New. This textbook introduces advanced undergraduate and early-career graduate students to the field of numerical analysis. This field pertains to the design, analysis, and implementation of algorithms for the approximate solution of mathematical problems that arise in applications spanning science and eng…ineering, and are not practical to solve using analytical techniques such as those taught in courses in calculus, linear algebra or differential equations. Topics covered include error analysis, computer arithmetic, solution of systems of linear equations, least squares problems, eigenvalue problems, polynomial interpolation and approximation, numerical differentiation and integration, nonlinear equations, optimization, ordinary differential equations, and partial differential equations. For each problem considered, the presentation includes the derivation of solution techniques, analysis of their efficiency, accuracy and robustness, and details of their implementation, illustrated through the MATLAB programming language. This text is suitable for a year-long sequence in numerical analysis, and can also be used for a one-semester course in numerical linear algebra.
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno UnitoRarewaves.com USA
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Paperback. Condizione: New. This textbook is intended to introduce advanced undergraduate and early-career graduate students to the field of numerical analysis. This field pertains to the design, analysis, and implementation of algorithms for the approximate solution of mathematical problems that arise in applications spanning s…cience and engineering, and are not practical to solve using analytical techniques such as those taught in courses in calculus, linear algebra or differential equations.Topics covered include computer arithmetic, error analysis, solution of systems of linear equations, least squares problems, eigenvalue problems, nonlinear equations, optimization, polynomial interpolation and approximation, numerical differentiation and integration, ordinary differential equations, and partial differential equations. For each problem considered, the presentation includes the derivation of solution techniques, analysis of their efficiency, accuracy and robustness, and details of their implementation, illustrated through the Python programming language.This text is suitable for a year-long sequence in numerical analysis, and can also be used for a one-semester course in numerical linear algebra.
