Jebara tony (52 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: The MIT Press 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press Bookstore 2018
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Editore: The MIT Press Bookstore 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press Bookstore 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Aravkin, Aleksandr (EDT); Choromanska, Anna (EDT); Deng, Li (EDT); Heigold, Georg (EDT); Jebara, Tony (EDT)
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Aravkin, Aleksandr (EDT); Choromanska, Anna (EDT); Deng, Li (EDT); Heigold, Georg (EDT); Jebara, Tony (EDT)
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: The MIT Press 2018
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: MIT PRESS 2022
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Aravkin, Aleksandr (EDT); Choromanska, Anna (EDT); Deng, Li (EDT); Heigold, Georg (EDT); Jebara, Tony (EDT)
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: MIT Press Ltd, US 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Log-linear Models, Extensions and Applications
Aravkin, Aleksandr (EDT); Choromanska, Anna (EDT); Deng, Li (EDT); Heigold, Georg (EDT); Jebara, Tony (EDT)
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: New. Covers the main contemporary themes and tools in machine learning ranging from Bayesian probabilistic models to discriminative support-vector machines. This book offers the practical-minded engineer, student and the industrial public an easy-access road map into the world of machine learning. Series: The Springe…r International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 200 pages, biography. BIC Classification: UM; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 505. . 2003. Hardback. . . . .
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Condizione: New. pp. 224.
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Editore: MIT Press 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. 2024. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: Mit Pr 2024
Serie: Neural Information Processing, Libro 1 di 2. Libro 1 di 2 - Neural Information Processing
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Da: Revaluation Books, Exeter, , Regno UnitoRevaluation Books
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Paperback. Condizione: Brand New. 214 pages. 10.00x8.00x10.00 inches. In Stock.
Altre immagini- Brossura
Da: preigu, Osnabrück, Germaniapreigu
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Machine Learning | Discriminative and Generative | Tony Jebara | Taschenbuch | The Springer International Series in Engineering and Computer Science | xvii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461347569 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,… juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. Covers the main contemporary themes and tools in machine learning ranging from Bayesian probabilistic models to discriminative support-vector machines. This book offers the practical-minded engineer, student and the industrial public an easy-access road map into the world of machine learning. Series: The Springe…r International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 200 pages, biography. BIC Classification: UM; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 505. . 2003. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine Learning: Discriminative and Generative covers the main contemporary themes and tools in machine learning ranging from Bayesian probabilistic models to discriminative support-vector machines. However, unlike previous books that only discus…s these rather different approaches in isolation, it bridges the two schools of thought together within a common framework, elegantly connecting their various theories and making one common big-picture. Also, this bridge brings forth new hybrid discriminative-generative tools that combine the strengths of both camps. This book serves multiple purposes as well. The framework acts as a scientific breakthrough, fusing the areas of generative and discriminative learning and will be of interest to many researchers. However, as a conceptual breakthrough, this common framework unifies many previously unrelated tools and techniques and makes them understandable to a larger portion of the public. This gives the more practical-minded engineer, student and the industrial public an easy-access and more sensible road map into the world of machine learning. Machine Learning: Discriminative and Generative is designed for an audience composed of researchers & practitioners in industry and academia. The book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.
