Jha phd sudan (31 risultati)
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Balas, Valentina E. (EDT); Son, Le Hoang (EDT); Jha, Sudan (EDT); Khari, Manju (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
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Jha, Sudan (EDT); Datta, Shubhabrata (EDT); Prashar, Deepak (EDT); Shakya, Sarbagya Ratna (EDT); Emilia Balas, Valentina (EDT)
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Internet of Things in Biomedical Engineering
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Condizione: New. Presents recent advances in IoT for biomedical engineering, covering biometrics, bioinformatics, artificial intelligence, computer vision and various network applications Discusses big data and data mining in healthcare and other IoT base.
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Condizione: New. Offers an innovative approach by combining artificial intelligence with graph-based techniques to delve into complex biological networksIncludes practical examples and case studies, providing researchers and practitioners with the tools the.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Internet of Things in Biomedical Engineering presents the most current research in Internet of Things (IoT) applications for clinical patient monitoring and treatment. The book takes a systems-level approach for both human-factors and the technical aspects of networking, databases and priv…acy. Sections delve into the latest advances and cutting-edge technologies, starting with an overview of the Internet of Things and biomedical engineering, as well as a focus on 'daily life.' Contributors from various experts then discuss 'computer assisted anthropology,' CLOUDFALL, and image guided surgery, as well as bio-informatics and data mining. This comprehensive coverage of the industry and technology is a perfect resource for students and researchers interested in the topic.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Harnessing Artificial Intelligence-Enhanced Graph Models for Biological Discovery: Unveiling Biological Frontiers introduces revolutionary techniques that merge artificial intelligence with graph-based methods to uncover complex biological networks. Through detailed examples and case studi…es, the book provides researchers and practitioners the essential tools to analyze molecular interactions, identify key biomarkers, and hasten the discovery of novel therapeutics. Chapters delve into the sophisticated interplay between advanced AI techniques and graph models, specially designed to decode the intricacies of biological systems. By utilizing cutting-edge AI algorithms, readers can explore complex biological networks, forecast molecular interactions, and pinpoint new drug targets with exceptional precision.
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Harnessing Artificial Intelligence-enhanced Graph Models for Biological Discovery: Unveiling Biological Frontiers
Jha, Sudan (Editor)/ Ahmad, Sultan (Editor)/ Pani, Subhendukumar (Editor)
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